matplotlib在圆环图内加字体

可以使用matplotlib中的text函数在圆环图内加入字体。具体实现方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']

# 创建圆环图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 添加文本
ax.text(0, 0, 'Text in Circle', ha='center', va='center', fontsize=20)

# 设置图形属性
ax.axis('equal')
plt.show()

在上述代码中，我们使用text函数在圆环图的中心添加了一个文本“Text in Circle”。

相关问题

python matplotlib绘制圆环图

要绘制圆环图，可以使用Matplotlib库中的pie函数，并且设置参数wedgeprops={'width': }，其中width为环的宽度。

以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

# 设置颜色
colors = ['#ff9999','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99']

# 绘制圆环图
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, colors=colors, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90, 
        wedgeprops={'width': 0.4})

# 添加标题
ax1.set_title('圆环图')

# 显示图形
plt.show()

该代码将绘制一个由四个扇形组成的圆环图，每个扇形的大小由sizes列表中的数据决定，扇形内的标签由labels列表决定，环的宽度为整个半径的40%。可以根据需要进行修改。

matplotlib可视化圆环图

Matplotlib是一个广泛使用的Python数据可视化库，它可以创建各种类型的图表，包括饼状图（也叫圆环图）。在matplotlib中，你可以使用`plt.pie()`函数来绘制圆环图，用于显示部分相对于整体的比例。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sizes = [30, 15, 45, 10, 5]  # 每个部分的大小百分比

# 创建饼图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)  # autopct显示百分比，startangle调整起始角度

# 添加圆环背景颜色
centre_circle = plt.Circle((0,0),0.70,fc='white')
fig = plt.gcf()  
fig.gca().add_artist(centre_circle)

# 显示图形
plt.title('Pie Chart Example')
plt.show()

在这个例子中，`labels`列表包含了每个部分的标签，`sizes`列表则是对应的占比。`autopct`参数用于显示百分比，`startangle`则决定了第一个扇形从哪个方向开始。