鯨魚算法MPPT matlab sinmulink代碼如何寫

鲸鱼算法是一种优化算法，用于最大功率点跟踪（MPPT）。以下是使用 MATLAB 和 Simulink 实现的示例代码：

MATLAB 代码：

% 鲸鱼算法 MPPT
function [Vpv, Ppv] = whale_algorithm_mppt(Vpv,Ipv,Ppv,Vmp,Imp,Isc,Voc)

% 初始化参数
Max_iter = 50;
N = 10; % 种群数量
a = 2; % 振幅因子
c = 0.5; % 学习因子

% 初始化种群
for i=1:N
    X(1,i) = Vpv + rand()*(Vmp-Voc);
    X(2,i) = Ipv + rand()*(Imp-Isc);
end

% 循环迭代
for iter=1:Max_iter
    
    % 计算适应度函数
    for i=1:N
        P(i) = X(1,i)*X(2,i);
    end
    
    % 找到最佳个体
    [Pmax,index] = max(P);
    Vmax = X(1,index);
    Imax = X(2,index);
    
    % 更新位置
    for i=1:N
        A = 2*a*rand() - a;
        C = 2*c*rand();
        D = abs(C*Imax - X(2,i));
        X(1,i) = Vmax - A*D;
        X(2,i) = Imax + A*D;
    end
    
    % 边界处理
    X(1,X(1)<Voc) = Voc;
    X(1,X(1)>Vmp) = Vmp;
    X(2,X(2)<Isc) = Isc;
    X(2,X(2)>Imp) = Imp;
    
    % 更新光伏电压和功率
    Vpv = Vmax;
    Ppv = Pmax;
end

Simulink 代码：

1. 在 Simulink 中创建模型，并添加 `Sine Wave` 和 `DC Voltage Source` 模块作为输入，添加 `Whale Algorithm MPPT` 模块作为处理器，添加 `Scope` 模块作为输出。
2. 配置 `Sine Wave` 模块以生成太阳能电池的电流。
3. 配置 `DC Voltage Source` 模块以生成太阳能电池的电压。
4. 配置 `Whale Algorithm MPPT` 模块以计算最大功率点。
5. 配置 `Scope` 模块以显示计算结果。

下面是 `Whale Algorithm MPPT` 模块的示例代码：

function [Vpv, Ppv] = whale_algorithm_mppt(Vpv,Ipv,Ppv,Vmp,Imp,Isc,Voc)

% 初始化参数
Max_iter = 50;
N = 10; % 种群数量
a = 2; % 振幅因子
c = 0.5; % 学习因子

% 初始化种群
for i=1:N
    X(1,i) = Vpv + rand()*(Vmp-Voc);
    X(2,i) = Ipv + rand()*(Imp-Isc);
end

% 循环迭代
for iter=1:Max_iter
    
    % 计算适应度函数
    for i=1:N
        P(i) = X(1,i)*X(2,i);
    end
    
    % 找到最佳个体
    [Pmax,index] = max(P);
    Vmax = X(1,index);
    Imax = X(2,index);
    
    % 更新位置
    for i=1:N
        A = 2*a*rand() - a;
        C = 2*c*rand();
        D = abs(C*Imax - X(2,i));
        X(1,i) = Vmax - A*D;
        X(2,i) = Imax + A*D;
    end
    
    % 边界处理
    X(1,X(1)<Voc) = Voc;
    X(1,X(1)>Vmp) = Vmp;
    X(2,X(2)<Isc) = Isc;
    X(2,X(2)>Imp) = Imp;
    
    % 更新光伏电压和功率
    Vpv = Vmax;
    Ppv = Pmax;
end

这是一个简单的示例，实际上，鲸鱼算法还可以与其他 MPPT 算法结合使用来提高精度和效率。