lfw_people = fetch_lfw_people(data_home='/home/user/lfw/lfw_funneled', min_faces_per_person=100)使用是出现urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden

这个错误通常是由于访问权限不足导致的。HTTP错误403表示服务器理解请求客户端的请求，但是拒绝执行此请求。由于 fetch_lfw_people() 函数是从网络上获取数据集，所以很可能是数据集的服务器禁止了你的访问。

解决方法如下：

1. 确认数据集的下载地址是否正确，确保该地址可在浏览器中访问。
2. 尝试在浏览器中打开数据集的下载地址，查看是否需要登录或者验证身份。
3. 如果需要登录或者验证身份，可以尝试登录后再次尝试。
4. 如果仍然无法下载数据集，可以尝试使用代理或者伪装User-Agent进行访问。
5. 如果以上方法均无法解决问题，可以联系数据集提供者或者寻求其他可靠数据源。

需要注意的是，为了避免不必要的麻烦，我们应该尊重数据集提供者的规定，不要进行不合法的下载行为。

相关问题

lfw_people=fetch_lfw_people(min_faces_per_person=70,resize=0.4)运行错误

这个错误可能是因为你没有正确导入`fetch_lfw_people`函数或者没有正确安装所需的库。你需要确保你已经正确安装了`scikit-learn`库，并且已经正确导入`fetch_lfw_people`函数。

你可以尝试在代码中添加以下导入语句：

from sklearn.datasets import fetch_lfw_people

如果你已经正确导入了函数，并且仍然遇到错误，那么你可能需要检查你的输入参数是否正确，以及你的数据集是否能够正确加载。

File "D:\余微\pythonProject12\main.py", line 61, in <module> lfw_people = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=70, resize=0.4)

这个错误是因为在你的代码中使用了 `fetch_lfw_people` 函数，但是它没有被成功导入或安装。这个函数是在 scikit-learn 库中的，所以你需要确保已经安装了 scikit-learn 库。你可以通过在命令行中运行以下命令来安装它：

pip install -U scikit-learn

如果你已经安装了它，你可以尝试升级它：

pip install -U --upgrade scikit-learn

如果这些方法都不起作用，你可以尝试检查你的 Python 环境和路径设置是否正确。