road_network["From Node Distance"] = road_network["Coordinates"].apply( lambda x: haversine(lat, lon, x[0][1], x[0][0]))

这行代码的作用是给"road_network"这个数据框新增一个名为"From Node Distance"的列，这个列的值是通过对"Coordinates"列中的经纬度坐标与给定的"lat"和"lon"坐标进行海拔距离计算后得到的。其中，lambda函数中的"x"是指"Coordinates"列中的每一个元素，也就是一个经纬度坐标对，而"x[0][1]"和"x[0][0]"则分别表示这个坐标对中的纬度和经度值。

相关问题

let coordinates = [ { lon: 322615.07, lat: 2835851.37 }, { lon: 316221.2, lat: 2821668.62 }, { lon: 334240.27, lat: 2807369.62 } ] let arr = [] coordinates.forEach(item => { arr.push(coordinateTransformation(item.lon, item.lat)) })

这段代码的作用是将一个经纬度坐标系中的坐标值转换为另一种坐标系的坐标值，并将转换后的坐标值存储在数组arr中。具体来说，该代码中的coordinateTransformation函数接受两个参数，即经度(lon)和纬度(lat)，并返回一个包含转换后的坐标值的数组。forEach方法用于遍历给定的坐标点数组，对每个坐标点调用coordinateTransformation函数，并将返回的坐标值存储在arr数组中。最终，arr数组中将包含所有坐标点在另一种坐标系中的坐标值。

分析代码： def calculation_degree_per_meter(self, lane_border): geom = LineString(lane_border['geometry']["coordinates"]) if geom.has_z: lon, lat, high = geom.coords[0] else: lon, lat = geom.coords[0] self.degrees_per_meter = max(convert_meter_2_degree(lon, lat, find_epsg(lon, lat)))

这是一个类的方法，接受一个名为"lane_border"的参数。该方法的作用是计算每米对应的经度和纬度度数值。

在方法中，首先将"lane_border"参数中的几何信息转换成LineString类型的geom对象。然后判断geom对象中是否有高度信息，如果有，则取出第一个坐标的经纬度和高度信息，否则只取出经纬度信息。接着，调用convert_meter_2_degree和find_epsg函数来计算每度对应的米数，并将其与已经计算得到的self.degrees_per_meter值取最大值，最终更新self.degrees_per_meter的值。