DeepLabV3+深层特征和浅层特征

DeepLabV3+是一种图像语义分割模型，其核心思想是融合深层特征和浅层特征来提高分割效果。具体来说，DeepLabV3+使用了一种金字塔池化模块，将输入图像通过多个不同尺度的卷积和池化操作得到多个尺度的特征图。其中，浅层特征图包含了图像的细节信息，而深层特征图则包含了图像的全局信息。然后，DeepLabV3+使用了一种创新的ASPP模块来进一步提取多尺度特征，最终将这些特征进行融合，得到最终的分割结果。通过融合深层特征和浅层特征，DeepLabV3+可以在保持分割精度的同时，提高模型的鲁棒性和泛化能力。