我是内网环境，这个缓存里面已经有了3.4.2的jar 包，但是还是提示no cached version available for offline mode 。而且我也开了离线模式。还有什么办法呢

如果您已经开启了离线模式，并且缓存中已经有了3.4.2的jar包，但是仍然提示“no cached version available for offline mode”，您可以尝试以下方法：

1. 检查缓存中的jar包是否正确：您可以查看缓存中的jar包是否与您需要的版本号一致，如果不一致，您需要手动下载正确版本的jar包并放置到缓存目录下。

2. 检查Maven本地仓库：请检查Maven本地仓库的目录是否正确，并且包含您需要的jar包。在Maven本地仓库中，每个依赖包都有一个文件夹，您可以在文件夹中查看缓存的文件是否正确。

3. 禁用代理：如果您使用了代理服务器，请检查代理服务器是否正确配置，或者尝试禁用代理服务器。

4. 清除Maven缓存：您可以尝试清除Maven缓存，重新下载依赖。在命令行中运行“mvn dependency:purge-local-repository”命令来清除Maven本地仓库缓存。

希望以上方法能够帮助您解决问题。

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但是报错显示这个“ Could not build wheels for matplotlib, pillow, which is required to install pyproject.toml-based projects”

这个报错提示是因为在安装某些 Python 包时需要编译 C 代码，但是缺少了编译环境或者相关依赖库。针对这个问题，可以尝试以下几种解决方法：

1. 安装编译环境和相关依赖库，例如在 Ubuntu 系统下可以执行以下命令安装：

   sudo apt-get install build-essential libfreetype6-dev libpng-dev

2. 直接安装预编译好的二进制包，例如在 Windows 系统下可以使用 whl 文件进行安装：

   pip install matplotlib‑3.4.2‑cp39‑cp39‑win_amd64.whl
   pip install pillow‑8.3.1‑cp39‑cp39‑win_amd64.whl

3. 使用 Anaconda 等科学计算发行版进行安装，这些发行版通常已经预先安装好了相关的依赖库和编译环境。

帮我用kotlin基于OpenCV For Android写一个非线性小波变换算法

好的，您要求的是基于OpenCV For Android的非线性小波变换算法，我可以为您提供一些思路和代码示例。

首先，您需要在项目中引入OpenCV库，具体可以参考OpenCV For Android官方文档。然后，使用kotlin编写代码实现非线性小波变换算法的步骤如下：

1. 读取图片并将其转化为灰度图像：

val src = Imgcodecs.imread("your-image-path")
val gray = Mat()
Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY)

2. 对灰度图像进行非线性小波变换：

val result = Mat()
Imgproc.dwt(gray, result, Imgproc.DWT_SCALE | Imgproc.DWT_INVERSE | Imgproc.DWT_NONPERIODIC)

3. 将变换后的图像输出到文件或屏幕上：

Imgcodecs.imwrite("your-output-image-path", result)

注意：非线性小波变换算法需要使用到OpenCV的dwt函数，该函数在OpenCV 3.4.2及以上版本中才支持。

希望以上内容能够帮到您，如果还有其他问题，请随时提出。