matlab画二进制差分码波形

二进制差分码（Binary Differential Code，简称BDC）是一种数字通信中常用的编码方式。为了画出BDC的波形，需要先生成BDC码序列，然后才能画出其波形。

下面是一个生成BDC码序列并画出波形的例子，其中BDC码为10101010，码元长度为1秒，采样率为1000Hz：

% 生成BDC码序列
bdc_seq = [1 0 1 0 1 0 1 0];

% 生成码元序列
t = 0:0.001:1;
p = ones(size(t));

% 将BDC码序列扩展为码元序列
bdc = [];
for i = 1:length(bdc_seq)
    bdc = [bdc repmat(bdc_seq(i), 1, length(t))];
end

% 生成差分码序列
diff_bdc = [0 diff(bdc)];

% 画出BDC码和差分码波形
subplot(2, 1, 1);
plot(t, bdc*p);
title('BDC波形');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅值');
ylim([-0.5 1.5]);

subplot(2, 1, 2);
plot(t, diff_bdc*p);
title('差分码波形');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅值');
ylim([-1.5 1.5]);

运行后，就可以得到BDC码和差分码的波形图像。

相关问题

2DPSK波形和功率谱密度 matlab

2DPSK（二进制差分相移键控）是一种数字通信调制方式，可以用于将数字信号转换为模拟信号传输。在 MATLAB 中，可以使用 `comm.DPSKModulator` 和 `comm.DPSKDemodulator` 函数来实现 2DPSK 调制和解调。以下是一个示例代码：

% 生成随机二进制数据
data = randi([0 1], 1000, 1);

% 将二进制数据转换为十进制数据
data_dec = bi2de(reshape(data, [], 2));

% 进行 2DPSK 调制
modulator = comm.DPSKModulator('BitInput', true);
x = modulator(data);

% 绘制 2DPSK 波形
figure;
plot(x);
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('2DPSK 波形');

% 计算功率谱密度
[Pxx, f] = pwelch(x);
figure;
plot(f, Pxx);
xlabel('频率');
ylabel('功率谱密度');
title('2DPSK 功率谱密度');

在上面的代码中，我们首先生成了随机的二进制数据，并将其转换为十进制数据。然后使用 `comm.DPSKModulator` 函数进行 2DPSK 调制，生成调制后的信号 `x`。接着，我们绘制了 2DPSK 波形和功率谱密度，使用了 `plot` 和 `pwelch` 函数，分别计算和绘制了信号的频率和功率谱密度。

fsk信号差分检波 matlab实现,差分检波法解调2FSK信号.DOC

差分检波法是一种常见的解调方法，用于解调二进制频移键控（2FSK）信号。其基本原理是将接收信号做差分运算，然后再通过比较阈值来判断信号的高低状态。

在Matlab中，可以通过以下步骤实现差分检波法解调2FSK信号：

1. 读取接收到的2FSK信号，并对其进行采样。

2. 对采样后的信号进行差分运算，即将相邻采样值相减。

3. 将差分后的信号进行低通滤波，以去除高频噪声。

4. 设置阈值，比较差分后的信号与阈值的大小关系，以判断信号的高低状态。

5. 将判断结果转化为二进制数据，并输出解调后的2FSK信号。

下面是一个简单的Matlab程序示例：

% 读取接收到的2FSK信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
f1 = 10; % 低频信号频率
f2 = 20; % 高频信号频率
A = 1; % 信号幅值
x = A*sin(2*pi*f1*t) + A*sin(2*pi*f2*t); % 生成2FSK信号
noise = 0.1*randn(size(x)); % 加入高斯白噪声
x = x + noise; % 加噪声后的2FSK信号
subplot(2,1,1);
plot(t,x);
title('接收到的2FSK信号');

% 对采样后的信号进行差分运算
y = diff(x);

% 将差分后的信号进行低通滤波
fc = 30; % 低通滤波器截止频率
[b,a] = butter(4,fc/(fs/2)); % 4阶巴特沃斯滤波器
z = filter(b,a,y);

% 设置阈值，比较差分后的信号与阈值的大小关系
threshold = 0.5; % 阈值
bits = z > threshold; % 判断结果

% 输出解调后的2FSK信号
subplot(2,1,2);
plot(t(1:end-1),bits);
title('解调后的2FSK信号');

在运行以上程序时，可以看到生成的2FSK信号、接收到的2FSK信号和解调后的2FSK信号的波形图。可以看到，解调后的2FSK信号已经恢复成了原始的二进制数据。