model.load_weights

load_weights 方法是 Keras 模型中用来加载模型权重的函数。它可以将之前训练好的权重文件加载到当前模型中，以便进行预测或继续训练。使用方法为 model.load_weights(filepath)，其中 filepath 是保存权重文件的路径。

相关问题

model.load_weights用法

`model.load_weights` 是一个 TensorFlow 函数，用于加载预先训练好的模型权重。它需要一个参数，即预训练模型的权重文件的路径，并且可以选择性地将参数 `by_name` 设置为 `True` 或 `False`，以指定是否仅恢复模型中与当前模型层名称相同的权重。使用此函数可以方便地将预训练模型的权重加载到当前模型中，以便继续训练或进行推理。

self.model.load_weights(weights)

这段代码是用来加载模型权重的。通常在训练完成后，我们会将模型的权重保存到一个文件中，以便后续可以加载该文件来恢复模型的状态，继续使用或进行推理。load_weights() 方法是 Keras 模型中的一个方法，可以用来从文件中加载模型的权重。在这里，self.model 是一个 Keras 模型实例，weights 是一个字符串或一个路径，指定了保存模型权重的文件的位置。