model.load_weights('srcnn_weights.h5')是什么意思
时间: 2024-04-28 19:26:57 浏览: 10
这行代码的意思是从磁盘上加载保存的神经网络模型的权重参数。具体来说,load_weights()是keras框架中Model类的一个方法,用于从指定路径加载已经训练好的模型权重。在这里,代码加载了文件名为'srcnn_weights.h5'的模型权重文件。这意味着该模型的权重参数将替换已经在内存中初始化的参数,使得模型可以直接进行预测或继续训练。
相关问题
model.load_weights()报错
model.load_weights()报错可能是由于以下原因之一:
1. 模型文件路径错误:请检查模型文件路径是否正确。
2. 模型文件格式错误:请确保模型文件格式正确,例如.h5或.tf等。
3. 模型结构不匹配:请确保加载的模型结构与当前模型结构匹配。
4. 权重文件损坏:请检查权重文件是否损坏或不完整。
5. 模型版本不匹配:请确保加载的模型版本与当前模型版本匹配。
建议您仔细检查以上几点,以确定问题所在。
代码 model.load_weights("model/mnist/classifier/cnn_local_weights.h5")
这是一个使用 Keras 库的 Python 代码,用于加载预训练的卷积神经网络模型权重。具体来说,它假设已经存在一个名为 "cnn_local_weights.h5" 的权重文件,并将其加载到名为 "model" 的 Keras 模型中。这个特定的模型被训练为分类 MNIST 数据集中的手写数字。