python 随机选择,20%选a,10%选b,70%选c
时间: 2024-02-24 08:00:09 浏览: 10
可以使用Python中的random模块中的random.choices()方法实现这个需求。示例代码如下:
```
import random
options = ['a', 'b', 'c']
weights = [0.2, 0.1, 0.7]
result = random.choices(options, weights=weights, k=1)
print(result[0])
```
这里定义了三个选项,分别为'a', 'b', 'c',并且定义了各自的权重,即20%选'a',10%选'b',70%选'c'。然后使用random.choices()方法进行随机选择,其中weights参数指定了各个选项的权重,k参数指定选择的数量,这里选择1个选项。最后输出选择的结果即可。
相关问题
python numpy随机选择,20%选a,10%选b,70%选c
可以使用Python中的numpy库中的random.choice()方法实现这个需求。示例代码如下:
```
import numpy as np
options = ['a', 'b', 'c']
weights = [0.2, 0.1, 0.7]
result = np.random.choice(options, p=weights)
print(result)
```
这里同样定义了三个选项,分别为'a', 'b', 'c',并且定义了各自的权重,即20%选'a',10%选'b',70%选'c'。然后使用numpy.random.choice()方法进行随机选择,其中p参数指定了各个选项的权重。最后输出选择的结果即可。
python 对字典随机采样70%
可以通过以下代码实现对字典随机采样70%的操作:
```python
import random
my_dict = {"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}
num_samples = int(len(my_dict) * 0.7) # 计算需要采样的数量
# 从字典中随机选择需要采样的键
sample_keys = random.sample(list(my_dict.keys()), num_samples)
# 构建采样后的字典
sample_dict = {k: my_dict[k] for k in sample_keys}
print(sample_dict)
```
输出结果为:
```
{'e': 5, 'c': 3, 'b': 2}
```
其中,`num_samples` 表示需要采样的数量,它通过将字典长度与采样比例相乘计算得到。`random.sample` 方法用于从字典键的列表中随机选择若干个键,得到采样后的键列表 `sample_keys`。最后,通过遍历采样后的键列表,构建采样后的字典 `sample_dict`。