spark local模式连接集群hdfs、hive

在spark local模式下连接集群的HDFS和Hive，需要进行以下步骤：

1. 配置Hadoop环境变量：在本地机器上配置Hadoop环境变量，包括HADOOP_HOME和PATH等。

2. 配置Spark环境变量：同样需要在本地机器上配置Spark环境变量，包括SPARK_HOME和PATH等。

3. 修改Spark配置文件：在Spark的配置文件中，需要设置Hadoop的配置文件路径，即将core-site.xml、hdfs-site.xml和hive-site.xml等文件的路径添加到Spark的配置文件中。

4. 使用SparkSession连接Hive：在Spark程序中，使用SparkSession连接Hive，可以使用以下代码：

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Spark Hive Example")
  .config("spark.sql.warehouse.dir", "/user/hive/warehouse")
  .enableHiveSupport()
  .getOrCreate()

其中，config("spark.sql.warehouse.dir", "/user/hive/warehouse")指定Hive的元数据存储路径，enableHiveSupport()启用Hive支持。

5. 使用SparkContext连接HDFS：在Spark程序中，使用SparkContext连接HDFS，可以使用以下代码：

val conf = new SparkConf().setAppName("Spark HDFS Example")
val sc = new SparkContext(conf)
val file = sc.textFile("hdfs://namenode:8020/path/to/file")

其中，"hdfs://namenode:8020/path/to/file"指定HDFS上的文件路径。

以上就是在Spark local模式下连接集群的HDFS和Hive的步骤。