x是一个20行六列的矩阵，分别对每一行进行归一化，应该怎么写

下面是一个示例代码，可以对一个20行6列的矩阵x进行行归一化：

import numpy as np

# 生成一个20行6列的随机矩阵
x = np.random.rand(20, 6)

# 对每一行进行归一化
x_norm = np.apply_along_axis(lambda row: row / np.linalg.norm(row), axis=1, arr=x)

print(x_norm)

代码中使用了`numpy`库中的`apply_along_axis`函数，对矩阵的每一行都应用了一个函数，这个函数对行向量进行了归一化处理，具体的实现方式是将每个元素除以该行向量的模长。最后输出的`x_norm`就是归一化后的结果。