yolov5与SDD对比

Yolov5 和 SDD 都是常用的目标检测算法，它们都可以检测出图像或视频中的物体，但是它们的工作原理和性能表现不同。Yolov5 是一种基于神经网络的目标检测算法，它的速度比较快，可以实时地检测出图像中的不同类别的物体；而 SDD 是一种基于传统计算机视觉算法的目标检测算法，它可以通过多种方法来判断图像中的物体是否存在，并且能够精确地检测出物体的位置和大小。因此，这两种算法在不同的场景下有着各自的优缺点。