编写一个python程序,基于svm算法预测余震的最大震级
时间: 2024-04-03 09:35:48 浏览: 27
以下是一个简单的 Python 程序,使用 SVM 算法预测余震的最大震级:
```python
from sklearn import svm
import numpy as np
# 输入数据
data = np.array([[5.1, 3.5, 1.4, 0.2, 1.0],
[4.9, 3.0, 1.4, 0.2, 1.0],
[7.0, 3.2, 4.7, 1.4, 2.0],
[6.4, 3.2, 4.5, 1.5, 2.0],
[6.3, 3.3, 6.0, 2.5, 3.0],
[5.8, 2.7, 5.1, 1.9, 3.0]])
# 标签数据
labels = np.array([3.0, 2.0, 2.5, 2.0, 4.5, 4.0])
# 创建 SVM 分类器
clf = svm.SVR(kernel='linear')
# 训练分类器
clf.fit(data, labels)
# 预测余震最大震级
test_data = [[5.0, 3.6, 1.3, 0.25, 0]]
pred = clf.predict(test_data)
print("预测余震最大震级为:", pred)
```
这个程序使用了一个简单的数据集和标签集,模拟了一些地震数据。然后使用 SVM 分类器进行训练,并使用 `predict()` 方法来预测输入的数据对应的余震最大震级。请注意,这个程序中使用的是线性核函数,你可以尝试其他的核函数,如多项式核函数或高斯核函数,以获得更好的预测效果。