请修改如下的python代码，使其y轴数据从0开始依次递增，并使用统一的万元人民币单位

假设你的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5000, 6000, 8000, 10000, 12000]

plt.plot(x, y)
plt.show()

修改后的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5000, 6000, 8000, 10000, 12000]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 设置y轴起点为0并逐步增加
ax.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(2000))
ax.set_ylim(bottom=0)

# 设置y轴单位为万元人民币
ax.set_ylabel('收入（万元人民币）')

plt.show()

修改后的代码中，我们首先导入了 `ticker` 模块来设置 y 轴的刻度。然后创建了一个 `fig, ax` 对象来调用 `ax` 的方法来设置 y 轴起点为 0 并且逐步增加。最后，我们设置了 y 轴的单位为万元人民币。

相关问题

不从0开始设置坐标python_pyecharts y轴不从零开始与min值的应用

如果你使用的是Pyecharts库来创建图表，可以使用`yaxis_min`属性来设置y轴的最小值，从而实现y轴不从0开始的效果。

例如，假设你的数据中最小值为10，最大值为100，但你希望y轴从20开始，可以使用以下代码：

from pyecharts.charts import Bar

# 假设你已经有了x和y数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]

# 创建柱状图
bar = Bar()

# 添加数据
bar.add_xaxis(x)
bar.add_yaxis("", y, yaxis_min=20)

# 显示图形
bar.render()

这将创建一个柱状图，y轴从20开始，到50结束。你可以根据自己的数据和需求调整y轴的最小值。

另外，如果你希望y轴的最小值为数据中的最小值，可以使用Python内置的`min()`函数来获取最小值，然后将其作为`yaxis_min`属性的值。例如：

from pyecharts.charts import Bar

# 假设你已经有了x和y数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]

# 获取最小值
min_value = min(y)

# 创建柱状图
bar = Bar()

# 添加数据
bar.add_xaxis(x)
bar.add_yaxis("", y, yaxis_min=min_value)

# 显示图形
bar.render()

这将创建一个柱状图，y轴从10开始，到50结束。

pyechart y轴从数据最小值附近开始并随缩放变化

Pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的 Python 库，Echarts 是百度开源的一个数据可视化库。在 Pyecharts 中，可以通过调整坐标轴的参数来控制 Y 轴的起始位置。如果你希望 Y 轴的起始值从数据的最小值附近开始，并且随着缩放而动态变化，你可以使用 `is_min_show` 参数和 `min` 参数。

`is_min_show` 参数用于控制是否显示最小值，而 `min` 参数则用于设置 Y 轴的最小值。通过将 `is_min_show` 设置为 `True` 并计算出数据的最小值，然后将这个值赋给 `min` 参数，可以实现 Y 轴从数据的最小值附近开始。随着数据范围的变化，你可以通过监听图表的变化事件来动态调整 Y 轴的最小值。

例如：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.commons.utils import JsCode

# 假设 data 是你的数据列表
data = [12, 34, 45, 56, 67, 78, 89, 100]

# 计算数据的最小值
min_value = min(data)

# 创建一个折线图实例
line = Line()

# 添加数据和设置 Y 轴的最小值
line.add_xaxis(data)
line.add_yaxis("系列1", data, yaxis_opts=opts.AxisOpts(min_=min_value))

# 配置其他图表选项（例如标题、图例等）
line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="示例图表"))

# 渲染图表到文件
line.render("yaxis_start_at_min_value.html")

在上面的代码示例中，我们将 Y 轴的最小值设置为数据中的最小值，并且将其显示出来。然而，要实现随缩放变化，就需要通过监听图表的变化事件来动态调整 `min` 参数。

请注意，为了实现随缩放动态调整 Y 轴最小值的功能，可能需要结合 Echarts 的事件和数据处理逻辑，而 Pyecharts 本身可能没有直接提供这样的高级功能。你可能需要深入学习 Echarts 的文档，并通过 JavaScript 代码与 Pyecharts 结合使用来达到这一目的。