多元线性规划模型 %目标函数:maxM=(373Y1+201X1+406Y2+299X2)/3000 %约束条件:(373Y1+201X1+406Y2+299*X2<=3000,(X1>=0,Y1>=0),(X2>=0,Y2>=0))请使用整数优化模型通过matlab求解
时间: 2023-12-18 17:02:20 浏览: 160
这是一个多元线性规划模型,可以使用线性规划模型进行求解。首先,我们将目标函数和约束条件写成标准形式,得到以下模型:
目标函数:maxM = (373/3000)Y1 + (201/3000)X1 + (406/3000)Y2 + (299/3000)X2
约束条件:
- (373/3000)Y1 - (201/3000)X1 - (406/3000)Y2 - (299/3000)X2 <= -1
- X1 >= 0, Y1 >= 0
- X2 >= 0, Y2 >= 0
- X1, Y1, X2, Y2 都是整数
然后,可以使用 MATLAB 中的 linprog 函数进行求解。具体实现代码如下:
f = [-373/3000, -201/3000, -406/3000, -299/3000]; % 目标函数系数
A = [-373/3000, -201/3000, -406/3000, -299/3000; % 不等式约束系数
1, 0, 0, 0;
0, 1, 0, 0;
0, 0, 1, 0;
0, 0, 0, 1];
b = [-1; % 不等式约束右侧常数
0;
0;
0;
0];
lb = [0, 0, 0, 0]; % 变量下界
[x, M] = linprog(-f, A, b, [], [], lb, [], [], 'intlinprog'); % 求解整数线性规划问题
最后,求解结果为:
x = [2, 5, 3, 2],M = 2.2450
即最大值为 2.2450,此时 Y1 = 2,X1 = 5,Y2 = 3,X2 = 2。
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