opencv算术编码和解码 c++实现
时间: 2023-06-08 08:05:47 浏览: 81
对于你的问题,我可以提供以下思路来实现opencv算术编码和解码的c实现:
1. 首先,需要了解算术编码和解码的原理和算法,并且了解opencv库中提供的相关函数和结构体,例如cv::Mat、cv::Range等。
2. 然后,需要根据算法实现算术编码和解码的具体细节,并且将其封装成可复用的函数或者类,方便在其他代码中使用。
3. 在实现过程中,需要注意一些细节,例如:内存分配和释放、数据类型和大小的转换、边界检查等。
总之,实现opencv算术编码和解码的c实现需要深入了解算法原理和库函数,还需要仔细考虑实现细节,切记遵守CSDN开发的ChitGPT对用户隐私保护的约定。
相关问题
c++ 实现opencv解码编码+ffmpeg给nginx推送rtmp流
要实现这个功能,你可以使用以下步骤:
1. 使用OpenCV库来解码和编码视频流。你可以使用cv::VideoCapture来解码视频文件,并使用cv::VideoWriter来编码视频文件。
2. 使用FFmpeg库来推送RTMP流。你需要使用FFmpeg的API来打开一个RTMP流,并使用avcodec_encode_video2()函数将OpenCV编码后的视频帧推送到流中。
3. 将RTMP流推送到Nginx服务器。你可以使用RTMP协议将视频流推送到Nginx服务器。在Nginx服务器上,你需要配置一个RTMP模块,并使用推流URL将视频流推送到服务器上。
以下是一个简单的示例代码,可以实现将OpenCV视频流编码并推送到Nginx服务器。
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <libavcodec/avcodec.h>
#include <libavformat/avformat.h>
#include <libavutil/opt.h>
#include <libavutil/imgutils.h>
#include <libavutil/time.h>
#include <librtmp/rtmp.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
// OpenCV video capture and video writer
cv::VideoCapture cap(argv[1]);
cv::Mat frame;
cv::VideoWriter writer("output.mp4", cv::VideoWriter::fourcc('M','J','P','G'), 25, cv::Size(640, 480));
// FFmpeg RTMP stream
av_register_all();
avcodec_register_all();
AVFormatContext *fmt_ctx = nullptr;
AVOutputFormat *out_fmt = nullptr;
AVStream *out_stream = nullptr;
AVCodec *codec = nullptr;
AVCodecContext *codec_ctx = nullptr;
AVPacket pkt;
int ret = 0;
// Open RTMP stream
RTMP *rtmp = RTMP_Alloc();
RTMP_Init(rtmp);
RTMP_SetupURL(rtmp, "rtmp://localhost/live/mystream");
RTMP_EnableWrite(rtmp);
// Connect to RTMP stream
if (!RTMP_Connect(rtmp, nullptr))
{
if (!RTMP_ConnectStream(rtmp, 0))
{
// Create AVFormatContext
avformat_alloc_output_context2(&fmt_ctx, nullptr, "flv", "rtmp://localhost/live/mystream");
if (!fmt_ctx)
{
fprintf(stderr, "Could not create output context\n");
return -1;
}
// Create video stream
out_fmt = fmt_ctx->oformat;
codec = avcodec_find_encoder(out_fmt->video_codec);
out_stream = avformat_new_stream(fmt_ctx, codec);
if (!out_stream)
{
fprintf(stderr, "Could not create video stream\n");
return -1;
}
codec_ctx = avcodec_alloc_context3(codec);
avcodec_parameters_to_context(codec_ctx, out_stream->codecpar);
codec_ctx->width = 640;
codec_ctx->height = 480;
codec_ctx->time_base = {1, 25};
codec_ctx->framerate = {25, 1};
codec_ctx->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P;
avcodec_open2(codec_ctx, codec, nullptr);
// Write header
avformat_write_header(fmt_ctx, nullptr);
// Encode and push frames
while (cap.read(frame))
{
// Encode frame
ret = avcodec_send_frame(codec_ctx, av_frame);
if (ret < 0)
{
fprintf(stderr, "Error sending frame to encoder\n");
break;
}
while (ret >= 0)
{
ret = avcodec_receive_packet(codec_ctx, &pkt);
if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF)
break;
else if (ret < 0)
{
fprintf(stderr, "Error receiving packet from encoder\n");
break;
}
// Write packet
pkt.stream_index = out_stream->index;
av_interleaved_write_frame(fmt_ctx, &pkt);
av_packet_unref(&pkt);
// Push packet to RTMP stream
RTMP_Write(rtmp, (char *)pkt.data, pkt.size);
}
// Write frame to OpenCV video writer
writer.write(frame);
}
// Write trailer
av_write_trailer(fmt_ctx);
// Close RTMP stream
RTMP_Close(rtmp);
RTMP_Free(rtmp);
// Cleanup
avcodec_free_context(&codec_ctx);
avformat_free_context(fmt_ctx);
}
}
return 0;
}
```
注意,这只是一个简单的示例代码,还需要进行更多的错误检查和异常处理。
opencv如何改变图片大小c++实现
要在C++中使用OpenCV来改变图像大小,你可以使用`cv::resize`函数。下面是一个简单的示例代码:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main() {
// 读取图像
cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");
if (image.empty()) {
std::cout << "无法读取图像文件" << std::endl;
return 1;
}
// 设置新的图像大小
int newWidth = 800;
int newHeight = 600;
// 调整图像大小
cv::Mat resizedImage;
cv::resize(image, resizedImage, cv::Size(newWidth, newHeight));
// 保存调整后的图像
cv::imwrite("output.jpg", resizedImage);
return 0;
}
```
在上面的代码中,首先使用`cv::imread`函数读取输入图像。然后,通过设置`newWidth`和`newHeight`变量来指定新的图像大小。接下来,使用`cv::resize`函数将图像调整为指定大小,并将结果保存在`resizedImage`中。最后,可以使用`cv::imwrite`函数将调整后的图像保存到磁盘上。
请确保将示例代码中的"input.jpg"替换为你要处理的实际图像文件名,并根据需要修改新图像的宽度和高度。