请详细介绍一下doubleToLongBits方法

doubleToLongBits方法是Java语言中的一个方法，其作用是将一个双精度浮点数(double类型)表示成长整型(long类型)。该方法接受一个double类型参数，返回一个long类型的值。

该方法将传入的双精度浮点数按照IEEE 754标准规范化为64位的二进制数，然后将这个二进制数转换成对应的long型整数返回。这个long型整数的符号位与双精度浮点数相同，其余63位则是双精度浮点数的位模式表示。

需要注意的是，该方法并不会将double类型的参数转换成long类型，而是将其表示成long类型的位模式。如果需要将double类型的值转换成long类型的值，应该使用Double.doubleToLongBits()方法。

下面是doubleToLongBits方法的示例代码：

double d = 3.1415926;
long l = Double.doubleToLongBits(d);
System.out.println("double " + d + " 的位模式为：" + Long.toBinaryString(l));

运行结果为：

double 3.1415926 的位模式为：1000000000011001001000011111101101010100010001000010110100011000

该结果说明了双精度浮点数3.1415926在内存中的位模式，其中第一位为符号位，接下来11位为指数位，最后52位为尾数位。

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详细分析一下分析代码的封装 private final double initialPrice; private double currentValuation; private final Random random = new Random(); //constructors public MarketProperty(String id, String category, double size, double initialPrice) { super(id, category, size); this.initialPrice = initialPrice; this.currentValuation = this.initialPrice; } //methods /Through takes two parameters and updates thecurrent valuaton of the property based on a random value generated using the inflacyion rate and volatility ./ public void updateValuation(double inflationRate, double volatility) { double gaussian = Math.sqrt(volatility * volatility) * random.nextGaussian() + inflationRate; this.currentValuation = initialPrice * (1 + gaussian); } //getters public double getInitialPrice() { return initialPrice; } public double getCurrentValuation() { return this.currentValuation; } public double getTotalProfit() { return currentValuation - this.initialPrice; } public double getRelativeProfit() { return getTotalProfit() / this.initialPrice; } @Override public String toString() { return "ID : " + getID() + ", Initial Price = " + getInitialPrice() + ", Current Valuation= " + getCurrentValuation() + "."; } @Override public boolean equals(Object obj) { if (this == obj) { return true; } if (obj == null) { return false; } if (getClass() != obj.getClass()) { return false; } final MarketProperty other = (MarketProperty) obj; return Objects.equals(this.currentValuation, other.currentValuation); } @Override public int hashCode() { int hash = 7; hash = 67 * hash + (int) (Double.doubleToLongBits(this.initialPrice) ^ (Double.doubleToLongBits(this.initialPrice) >>> 32)); hash = 67 * hash + (int) (Double.doubleToLongBits(this.currentValuation) ^ (Double.doubleToLongBits(this.currentValuation) >>> 32)); return hash; } //MarketProperties are compared by theircurrent valuation public int compareTo(MarketProperty other) { return Double.compare(this.currentValuation, other.currentValuation);

这段代码实现了一个 MarketProperty 类，它表示一个市场上的房地产属性。这个类有以下属性和方法：

1. 属性

- initialPrice: 初始价格，表示该属性在市场上最初的价格。
- currentValuation: 当前估值，表示该属性在当前市场上的估值。
- random: 随机数生成器，用于模拟不确定性。

2. 构造函数

- MarketProperty(String id, String category, double size, double initialPrice): 构造函数用于初始化 MarketProperty 对象，其中需要传入 id，category，size 和 initialPrice 四个参数。

3. 方法

- updateValuation(double inflationRate, double volatility): 根据通货膨胀率和波动率，更新该属性的当前估值。
- getInitialPrice(): 获取该属性的初始价格。
- getCurrentValuation(): 获取该属性的当前估值。
- getTotalProfit(): 获取该属性的总收益。
- getRelativeProfit(): 获取该属性的相对收益。
- toString(): 将该属性的信息转换为字符串。
- equals(Object obj): 判断该属性是否与另一个属性相等。
- hashCode(): 获取该属性的哈希值。
- compareTo(MarketProperty other): 比较该属性与另一个属性的当前估值。

在这个类中，initialPrice 属性使用了 final 修饰符，表示它的值在初始化后不能被修改。currentValuation 初始值也被设置为 initialPrice，因为一个新的市场属性在市场上出售时，它的估价通常与初始价格相同。updateValuation() 方法使用了随机数生成器来生成一个随机值，该随机值加入了通货膨胀和波动率的影响，用于更新该属性的当前估值。其他方法则根据当前估值和初始价格计算总收益和相对收益，并可用于输出属性的信息，比较属性是否相等，以及获取属性的哈希值和当前估值。

for (double d : data) { byte[] bytes = new byte[8]; long bits = Double.doubleToLongBits(d); for (int i = 0; i < 8; i++) { bytes[i] = (byte) ((bits >> (i * 8)) & 0xff); } out.write(bytes);}这个代码什么意思

这段代码是将一个 double 类型的数据转换成 8 个字节的 byte 数组，并写入输出流 out 中。具体来说，代码的执行过程如下：

1. 对于给定的 double 类型的数据 d，使用 Double.doubleToLongBits(d) 方法将其转换成一个 long 类型的二进制表示。
2. 将这个 long 类型的二进制表示按照低位优先的顺序分成 8 个字节，每个字节占用 8 个二进制位。
3. 将每个字节转换成 byte 类型，并存储在一个大小为 8 的 byte 数组中。
4. 将这个 byte 数组写入输出流 out 中。

这个过程中，代码使用了位运算符和类型转换符，并且通过循环实现了二进制表示的拆分。