编写代码，运算a/b，先判断b是不是等于零，如果b等于零，抛出分母为零异常。

好的，根据你的要求，以下是可以实现这个功能的Python代码：

def divide(a, b):
    if b == 0:
        raise ZeroDivisionError("分母不能为零！")
    return a / b

# 测试
numerator = 10
denominator = 0

try:
    result = divide(numerator, denominator)
except ZeroDivisionError as e:
    print(e)
else:
    print(result)

运行结果将会输出分母不能为零！，因为我们传递给 divide 函数的分母为零，导致程序抛出 ZeroDivisionError 异常。如果分母不为零，最终将会计算出结果并输出。

相关问题

A)输入数A,B完成A/B运算，B为零报异常

好的，以下是一个示例代码：

try:
    a = int(input("请输入被除数："))
    b = int(input("请输入除数："))
    if b == 0:
        raise ZeroDivisionError("除数不能为零！")
    result = a / b
    print("A/B的结果为：", result)
except ZeroDivisionError as zde:
    print(zde)
except Exception as e:
    print("发生了未知错误：", e)

在上面的代码中，我们使用try-except语句来捕获异常。在try块中，我们先输入被除数a和除数b，然后判断除数是否为零。如果除数为零，则会抛出ZeroDivisionError异常，并打印出异常信息。如果除数不为零，则会进行A/B运算，并打印出结果。如果发生了其他未知错误，则会打印出错误信息。

已知稀疏矩阵A和B，编写代码实现基于三元组顺序表实现A+B的运算

可以按以下步骤实现：

1. 定义三元组结构体，包括行号、列号和值三个成员变量。

struct Triplet {
    int row;
    int col;
    int value;
};

2. 定义稀疏矩阵结构体，包括行数、列数、非零元素个数和三元组顺序表三个成员变量。

struct SparseMatrix {
    int rows;
    int cols;
    int num;
    Triplet data[MAXSIZE];
};

3. 编写 A+B 运算函数，首先判断两个稀疏矩阵是否可以相加（行数和列数是否相同），然后遍历两个稀疏矩阵的三元组顺序表，对于相同的行列，将两个值相加并存入结果矩阵的三元组顺序表中。

SparseMatrix add(SparseMatrix A, SparseMatrix B) {
    SparseMatrix result;
    if (A.rows != B.rows || A.cols != B.cols) {
        // 两个矩阵不能相加
        result.num = -1;
        return result;
    }
    result.rows = A.rows;
    result.cols = A.cols;
    int i = 0, j = 0, k = 0;
    while (i < A.num && j < B.num) {
        if (A.data[i].row < B.data[j].row || (A.data[i].row == B.data[j].row && A.data[i].col < B.data[j].col)) {
            // A 中的元素在 B 中不存在或在 B 中的后面
            result.data[k] = A.data[i];
            i++;
        }
        else if (A.data[i].row > B.data[j].row || (A.data[i].row == B.data[j].row && A.data[i].col > B.data[j].col)) {
            // B 中的元素在 A 中不存在或在 A 中的后面
            result.data[k] = B.data[j];
            j++;
        }
        else {
            // A 和 B 中的元素在同一位置，相加后存入结果中
            result.data[k].row = A.data[i].row;
            result.data[k].col = A.data[i].col;
            result.data[k].value = A.data[i].value + B.data[j].value;
            i++;
            j++;
        }
        k++;
    }
    // 将剩余的元素拷贝到结果中
    for (; i < A.num; i++, k++) {
        result.data[k] = A.data[i];
    }
    for (; j < B.num; j++, k++) {
        result.data[k] = B.data[j];
    }
    result.num = k;
    return result;
}

注意，这里假设两个稀疏矩阵已经按行列顺序排序。如果没有排序，需要在遍历时先进行排序。