合并的时候保留指定列,怎么保留
时间: 2024-02-02 16:03:42 浏览: 16
在Pandas中,可以使用merge函数的`left_on`和`right_on`参数来指定不同的列进行合并,并可以使用`suffixes`参数来指定合并时重复列的后缀。
如果要保留指定列,可以在合并后使用`DataFrame.loc`方法进行列的选择,例如:
```python
import pandas as pd
# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'key': ['a', 'b', 'c'], 'value1': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['a', 'b', 'd'], 'value2': [4, 5, 6]})
# 按照key列进行合并,并保留value1列
df = pd.merge(df1, df2, on='key', how='left')[['key', 'value1', 'value2']]
print(df)
```
输出结果为:
```
key value1 value2
0 a 1 4.0
1 b 2 5.0
2 c 3 NaN
```
在以上示例中,首先按照`key`列进行左连接,并保留`value1`和`value2`列。然后使用`[[...]]`来选择需要的列。
相关问题
python合并execl指定列的唯一项
你可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件,并使用 drop_duplicates() 方法来删除指定列的重复项。
以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 删除重复项,保留指定列
unique_df = df.drop_duplicates(subset='columnName')
# 将结果保存到新的 Excel 文件
unique_df.to_excel('newFilename.xlsx', index=False)
```
其中,`columnName` 指的是你想要保留唯一项的列名。你需要将其替换为实际的列名。
此外,`index=False` 参数表示不在 Excel 文件中添加行索引。如果你想要保留行索引,可以省略此参数。
pandas 根据指定列合并多个dataframe
可以使用 pandas 的 merge() 函数根据指定列合并多个 dataframe。
例如,假设我们有三个 dataframe,每个 dataframe 包含学生的姓名和年龄信息:
df1:
| 姓名 | 年龄 |
|---|---|
| 小明 | 20 |
| 小红 | 18 |
df2:
| 姓名 | 年龄 |
|---|---|
| 小明 | 20 |
| 小张 | 19 |
df3:
| 姓名 | 年龄 |
|---|---|
| 小明 | 20 |
| 小李 | 21 |
我们可以按照姓名这一列,将这三个 dataframe 合并成一个包含所有学生的姓名和年龄信息的 dataframe:
```
df = pd.merge(df1, df2, on='姓名', how='outer')
df = pd.merge(df, df3, on='姓名', how='outer')
```
使用 outer 合并方式,可以保留所有学生信息,如果学生在某个数据表中不存在,则填充 NaN。
最终得到的 dataframe 如下所示:
| 姓名 | 年龄_x | 年龄_y | 年龄 |
|---|---|---|---|
| 小明 | 20.0 | 20.0 | 20.0 |
| 小红 | 18.0 | NaN | NaN |
| 小张 | NaN | 19.0 | NaN |
| 小李 | NaN | NaN | 21.0 |
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