pandas merge重复列保留一个

pandas中的merge函数用于合并两个或多个DataFrame，但当存在重复的列名时，merge函数会默认保留所有重复的列。如果我们只想保留一个重复的列，在merge函数中可以使用suffixes参数来进行设置。

suffixes参数是一个包含两个元素的元组，用于设置重复列名的后缀。默认情况下，suffixes为('_x', '_y')，分别代表左边和右边DataFrame中重复列名的后缀。

例如，我们有两个DataFrame df1和df2，它们有一个列名为'column1'的重复列。我们可以使用merge函数将它们合并，并且只保留一个'column1'列。代码如下所示：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column1', suffixes=('_left', '_right'))

在上面的代码中，我们指定了'on'参数来设置合并的列名为'column1'，并使用'suffixes'参数将左边的'column1'列后缀设置为'_left'，将右边的'column1'列后缀设置为'_right'。

最终的合并结果将只包含一个'column1'列，而不是保留所有重复的'column1'列。