用matlab编写VMD分解程序,用于分解时间序列,要求显示分解后的曲线图和中心频率
时间: 2023-11-22 11:55:27 浏览: 73
变分模态分解(VMD)通过中心频率确定分解个数K
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以下是一个简单的MATLAB程序,用于执行VMD分解并显示结果:
```matlab
% 导入时间序列数据
data = load('time_series_data.mat');
% 设置分解参数
alpha = 2000; % 正则化参数
tau = 0; % 偏移参数
K = 10; % 分解模式数量
DC = 1; % 是否包括直流分量
% 执行VMD分解
[u, u_hat, omega] = VMD(data, alpha, tau, K, DC);
% 显示分解结果
figure;
subplot(K+1, 1, 1);
plot(data); title('Original Signal');
xlabel('Time'); ylabel('Amplitude');
for k=1:K
subplot(K+1, 1, k+1);
plot(u(k,:)); title(['Mode ', num2str(k), ', \omega = ', num2str(omega(k))]);
xlabel('Time'); ylabel('Amplitude');
end
```
其中,`VMD.m`是VMD分解函数,可以从网上下载或自己编写。这个程序将显示原始时间序列和所有分解模式的曲线图,并且在每个分解模式的标题中显示其中心频率。
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