sas中如果数据集中有10000条数据,其中每条数据都有相应的变量,比如c01_01,C02_02,一共有15项,如何将符合这些的变量筛选出来
时间: 2024-03-06 11:51:42 浏览: 25
您可以使用以下SAS代码来筛选符合这些项的变量:
```
/* 创建一个包含所有变量的列表 */
proc contents data=your_dataset out=var_list(keep=name) noprint;
run;
/* 使用数据步骤来筛选符合这些项的变量 */
data want;
set your_dataset;
if c01_01 ne . or c02_02 ne . or c03_03 ne . or c04_04 ne . or c05_05 ne . or c06_06 ne . or c07_07 ne . or c08_08 ne . or c09_09 ne . or c10_10 ne . or c11_11 ne . or c12_12 ne . or c13_13 ne . or c14_14 ne . or c15_15 ne . then output; /* 如果所有的15项变量中至少有一个不是缺失值,则输出符合条件的变量 */
run;
```
这段代码将创建一个包含所有变量名的列表,并使用数据步骤来筛选符合这些项的变量。具体来说,它将逐一判断每个变量名是否符合要求,如果所有的15项变量中至少有一个不是缺失值,则输出符合条件的变量。最后,使用`drop`语句删除无用的变量。
相关问题
sas中如果数据集中有10000条数据,其中每条数据都有相应的变量,比如c01_01,C02_02,一共有15条项,如何将符合的变量筛选出来
您可以使用以下SAS代码来筛选符合这些项的变量:
```
/* 创建一个包含所有变量的列表 */
proc contents data=your_dataset out=var_list(keep=name) noprint;
run;
/* 使用数据步骤来筛选符合这些项的变量 */
data want;
set your_dataset;
array items(*) c01_01-c15_15; /* 创建一个包含所有项变量的数组 */
do i = 1 to dim(items);
if not missing(items(i)) then do; /* 如果该项变量不是缺失值 */
output; /* 输出符合条件的变量 */
end;
end;
drop i;
run;
```
这段代码将创建一个包含所有变量名的列表,并使用数据步骤来筛选符合这些项的变量。具体来说,它将创建一个包含所有项变量的数组,然后循环遍历所有项变量。如果该项变量不是缺失值,它将输出符合条件的变量。最后,使用`drop`语句删除无用的变量。
sas中如果数据集中有10000条数据,其中每条数据都有触碰相应的变量,比如c01_01,C02_02,一共有15条触碰项,如何将符合这些触碰的变量筛选出来
您可以使用SAS的变量名通配符(variable name wildcard)来筛选符合特定模式的变量。在您的情况下,如果要筛选所有符合c01_01、C02_02等15个触碰项的变量,您可以使用以下代码:
```
proc sql;
select name into :var_list separated by ' '
from dictionary.columns
where libname='your_libname' and memname='your_memname'
and (
name like 'c01_%' or
name like 'C02_%' or
/* add more patterns for other touchpoints */
/* ... */
name like 'c15_%'
);
quit;
data new_dataset;
set your_libname.your_memname(keep=&var_list);
run;
```
这段代码会在SAS的元数据(metadata)中查找符合特定模式的变量名,并将它们存储在名为`var_list`的宏变量中。然后,使用`set`语句从原始数据集中选取这些变量,并将它们存储在一个新的数据集中。
需要注意的是,上述代码中的`your_libname`和`your_memname`需要替换为您实际使用的库名和数据集名。另外,如果您的变量名中包含了非字母或数字的字符(比如下划线),需要将它们用引号括起来(比如`name like 'c01\_%'`)。
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