java前端返回[f"beginTime": "2023-01-29","endTime":"2023-02-02"]数据类后端怎么接收

时间: 2023-07-07 10:44:27 浏览: 44
Java 前端返回的数据看起来也像是一个字典,包含了两个键值对。如果你使用的是 Java 作为后端语言,可以使用以下代码来接收这个字典数据: ```java import com.alibaba.fastjson.JSONObject; // 假设前端返回的数据是一个 JSON 字符串 String jsonData = "{\"beginTime\":\"2023-01-29\",\"endTime\":\"2023-02-02\"}"; // 将 JSON 字符串转换为 JSONObject 对象 JSONObject data = JSONObject.parseObject(jsonData); // 获取 beginTime 和 endTime 的值 String beginTime = data.getString("beginTime"); String endTime = data.getString("endTime"); ``` 这样,`beginTime` 和 `endTime` 分别就获取了字典中对应键的值。这里使用的是 fastjson 库将 JSON 字符串转换为 JSONObject 对象,你也可以使用其他的 JSON 库来实现类似的功能。
相关问题

前端返回[f"beginTime": "2023-01-29","endTime":"2023-02-02"]数据类后端怎么接收

前端返回的数据看起来像是一个字典,包含了两个键值对。如果你使用的是 Python 作为后端语言,可以使用以下代码来接收这个字典数据: ```python data = {"beginTime": "2023-01-29", "endTime": "2023-02-02"} begin_time = data["beginTime"] end_time = data["endTime"] ``` 这样,`begin_time` 和 `end_time` 分别就获取了字典中对应键的值。如果你使用的是其他后端语言,可以根据该语言的语法和数据类型进行相应的解析。

java前端返回[{f"beginTime": "2023-01-29","endTime":"2023-02-02"}]数据类型后端怎么接收

Java 前端返回的数据看起来是一个包含一个字典的列表,如果你使用的是 Java 作为后端语言,可以使用以下代码来接收这个数据: ```java import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; // 假设前端返回的数据是一个 JSON 数组字符串 String jsonData = "[{\"beginTime\":\"2023-01-29\",\"endTime\":\"2023-02-02\"}]"; // 将 JSON 数组字符串转换为 JSONArray 对象 JSONArray dataArray = JSONArray.parseArray(jsonData); // 遍历数据数组,获取字典中 beginTime 和 endTime 的值 for (int i = 0; i < dataArray.size(); i++) { JSONObject data = dataArray.getJSONObject(i); String beginTime = data.getString("beginTime"); String endTime = data.getString("endTime"); // 在这里处理获取到的 beginTime 和 endTime 的值 } ``` 这里使用的是 fastjson 库将 JSON 数组字符串转换为 JSONArray 对象,然后遍历数据数组,再通过 `getJSONObject()` 方法获取每个字典,最后从字典中获取 `beginTime` 和 `endTime` 的值。你也可以使用其他的 JSON 库来实现类似的功能。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于Java的消息中间件java操作demo.zip

消息中间件java操作demo 提供activeMq的 java实现,和两种模式:点对点、发布和订阅 直接clone下来,导入maven项目启动test包下的 Client.java
recommend-type

基于 Python 的波士顿房价数据集

波士顿房价数据集 波士顿房价数据集 目的:通过分析十三个房屋特征与房价的关系,同时建立模型进行房价预测 波士顿房价指标与房价的关系 CRIM:城镇人均犯罪率——负相关占比 ZN:住宅用地所占比例——无单个特征 INDUS:城镇中非住宅用地所占比例——负相关 CHAS:虚拟变量,用于回归分析——无单个特征 NOX:环保指数——无单个特征 RM:每栋住宅的房间数——正相关 AGE:1940年以前建成的自住单位的比例——无单个特征 DIS:距离5个波士顿的就业中心的加权距离——无单个特征 RAD:距离高速公路的便利指数——无单个特征 TAX:每一万美元的不动产税率——无单个特征 PTRATIO:城镇中教师学生比例——无单个特征 B:城镇中黑人的比例——无单个特征 LSTAT:地区中多少房东属于低收入人群——负相关 MEDV:自主房屋房价中位数(标签数据)——房价中位数
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

如何用python编写api接口

在Python中编写API接口可以使用多种框架,其中比较流行的有Flask和Django。这里以Flask框架为例,简单介绍如何编写API接口。 1. 安装Flask框架 使用pip命令安装Flask框架: ``` pip install flask ``` 2. 编写API接口 创建一个Python文件,例如app.py,编写以下代码: ```python from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/api/hello', methods=['GET']) def hello():
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

matlab 将加载的数据转变为矩阵

在 MATLAB 中,可以使用 `load` 函数将数据加载到工作区中,然后将其转换为矩阵。 例如,假设我们有一个名为 `data.txt` 的文本文件,其中包含以下内容: ``` 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ``` 我们可以使用以下代码将其加载并转换为矩阵: ``` data = load('data.txt'); matrix = reshape(data, [3, 3]); ``` `load` 函数将文件中的数据加载到名为 `data` 的变量中,该变量是一个向量。我们可以使用 `reshape` 函数将其转换为一个 3x3 的矩阵。