Exception: You tried to install "pytorch". The package named for PyTorch is "torch" [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for PyTorch Failed to build PyTorch ERROR: Could not build wheels for PyTorch, which is required to install pyproject.toml-based projects

这个错误提示是因为您尝试安装的是名为“pytorch”的包，而正确的包名是“torch”。您可以尝试运行以下命令来安装正确的包：

pip install torch

如果您需要安装特定版本的PyTorch，可以使用以下命令：

pip install torch==版本号

请将“版本号”替换为您需要安装的PyTorch版本号。如果您仍然遇到问题，请检查您的pip版本是否最新，并尝试更新pip。

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在pycharm中搜索pytorch安装包时总是显示：you tired to install "pytorch.the package named for PyTorch is "torch,是什么原因""

在PyCharm中搜索PyTorch安装包时显示"you tried to install 'pytorch'. The package named for PyTorch is 'torch'"的错误信息是由于您输入的软件包名称不正确导致的。

正确的PyTorch软件包名称是"torch"，而不是"pytorch"。这是因为PyTorch的Python软件包名称是"torch"，而不是"pytorch"。

要在PyCharm中安装PyTorch，请按照以下步骤操作：

1. 打开PyCharm，并在顶部菜单栏中选择“File”（文件）> “Settings”（设置）（或“Preferences”）。

2. 在左侧面板中选择“Project: <您的项目名>”。

3. 在右侧窗口中选择“Python Interpreter”（Python解释器）。

4. 点击右上角的"+"按钮添加新的Python包。

5. 在搜索框中输入"torch"，然后选择正确的版本。

6. 单击“Install Package”（安装包）按钮以安装PyTorch。

请确保输入的软件包名称为"torch"，而不是"pytorch"，这样就能成功安装PyTorch了。

希望这能解决您的问题。如果您仍然遇到困难，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助您。

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 114.00 MiB (GPU 0; 23.64 GiB total capacity; 20.71 GiB already allocated; 43.81 MiB free; 20.94 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1) local_rank: 0 (pid: 14719) of binary:

这个错误提示表明你的GPU内存不足，PyTorch试图分配114MB的内存但是GPU中已经有20.71GB的内存被占用了。你可以尝试调整batch size或者减少模型的参数量来减少内存占用，或者使用更大的GPU。如果你确定GPU内存足够，也有可能是由于PyTorch的内存管理问题，你可以尝试设置max_split_size_mb参数以避免内存碎片化。此外，你可以查看PyTorch的内存管理文档和PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF错误信息以获取更多信息。