1、读取存贷款数据.xlsx内的每张Sheet表，从第3行开始，不包括最后一行，新增一列数据，数据内容为对应Sheet表名，合并表，但合并表中除第一张表保留前两行标题外，其余表不保留标题，且不包括最后一行数据，保存到新文档

好的，您的需求是读取 Excel 文件中的每个 Sheet 表格，从第三行开始，新增一列数据，数据内容为对应 Sheet 表格的名称，然后将所有表格合并成一个表格，但是合并表格时除了第一张表格保留前两行标题外，其余表格不保留标题，且不包括最后一行数据，并将结果保存到一个新的 Excel 文件中。以下是实现此需求的 Python 代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df_dict = pd.read_excel('存贷款数据.xlsx', sheet_name=None, header=None, skiprows=2)

# 将所有表格合并成一个表格
df_list = []
for name, df in df_dict.items():
    # 在每个表格中新增一列，数据内容为对应表格的名称
    df['表格名称'] = name
    # 除第一张表格外，删除表格的标题和最后一行数据
    if name != list(df_dict.keys())[0]:
        df = df.iloc[2:-1, :]
    df_list.append(df)

merged_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)

# 保存到新的 Excel 文件中
merged_df.to_excel('合并的存贷款数据.xlsx', index=False)

这段代码中，我们首先使用 Pandas 库中的 `read_excel` 函数读取 Excel 文件中的所有表格，然后使用循环遍历每个表格，并在每个表格中新增一列，数据内容为对应表格的名称。在合并表格时，我们使用 Pandas 库中的 `concat` 函数将所有表格合并成一个表格，并使用 `iloc` 函数删除除第一张表格外的标题和最后一行数据。最后，我们使用 Pandas 库中的 `to_excel` 函数将合并后的表格保存到一个新的 Excel 文件中。