window下如何用命令切换GPU

在Windows下，可以使用以下命令来切换GPU：

1. 首先打开命令提示符（CMD）或Windows PowerShell。

2. 输入以下命令来列出所有可用的GPU：

wmic path win32_VideoController get name

3. 找到要使用的GPU的名称，然后输入以下命令来切换到该GPU：

setx GPU_FORCE_64BIT_PTR 0
setx GPU_MAX_HEAP_SIZE 100
setx GPU_USE_SYNC_OBJECTS 1
setx GPU_MAX_ALLOC_PERCENT 100
setx GPU_SINGLE_ALLOC_PERCENT 100
setx GPU_MAX_SINGLE_ALLOC_PERCENT 100
setx GPU_COMPUTE_MODE default
setx GPU_FORCE_LARGE_ALLOCATION 100

4. 重启计算机后，您的应用程序将使用已选定的GPU。

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解释这些参数optional arguments: -h, --help show this help message and exit --host HOST --port PORT --config-installer Open config web page, mainly for windows installer (default: False) --load-installer-config Load all cmd args from installer config file (default: False) --installer-config INSTALLER_CONFIG Config file for windows installer (default: None) --model {lama,ldm,zits,mat,fcf,sd1.5,cv2,manga,sd2,paint_by_example,instruct_pix2pix} --no-half Using full precision model. If your generate result is always black or green, use this argument. (sd/paint_by_exmaple) (default: False) --cpu-offload Offloads all models to CPU, significantly reducing vRAM usage. (sd/paint_by_example) (default: False) --disable-nsfw Disable NSFW checker. (sd/paint_by_example) (default: False) --sd-cpu-textencoder Run Stable Diffusion text encoder model on CPU to save GPU memory. (default: False) --local-files-only Use local files only, not connect to Hugging Face server. (sd/paint_by_example) (default: False) --enable-xformers Enable xFormers optimizations. Requires xformers package has been installed. See: https://github.com/facebookresearch/xformers (sd/paint_by_example) (default: False) --device {cuda,cpu,mps} --gui Launch Lama Cleaner as desktop app (default: False) --no-gui-auto-close Prevent backend auto close after the GUI window closed. (default: False) --gui-size GUI_SIZE GUI_SIZE Set window size for GUI (default: [1600, 1000]) --input INPUT If input is image, it will be loaded by default. If input is directory, you can browse and select image in file manager. (default: None) --output-dir OUTPUT_DIR Result images will be saved to output directory automatically without confirmation. (default: None) --model-dir MODEL_DIR Model download directory (by setting XDG_CACHE_HOME environment variable), by default model downloaded to ~/.cache (default: /Users/cwq/.cache) --disable-model-switch Disable model switch in frontend (default: False)

这是一些可选参数，可以在命令行中使用来配置运行环境和模型选择等。下面是每个参数的解释：

- -h, --help：显示帮助信息并退出。
- --host HOST：设置服务器主机地址。
- --port PORT：设置服务器端口号。
- --config-installer：打开配置页面，主要用于Windows安装程序（默认值为False）。
- --load-installer-config：从安装程序配置文件中加载所有命令参数（默认值为False）。
- --installer-config INSTALLER_CONFIG：Windows安装程序的配置文件路径（默认值为None）。
- --model {lama,ldm,zits,mat,fcf,sd1.5,cv2,manga,sd2,paint_by_example,instruct_pix2pix}：选择要使用的模型。
- --no-half：使用完整精度模型。如果生成的结果总是黑色或绿色，请使用此参数（仅适用于sd/paint_by_exmaple模型）（默认值为False）。
- --cpu-offload：将所有模型卸载到CPU上，大大减少vRAM的使用（仅适用于sd/paint_by_example模型）（默认值为False）。
- --disable-nsfw：禁用NSFW检查器（仅适用于sd/paint_by_example模型）（默认值为False）。
- --sd-cpu-textencoder：在CPU上运行稳定扩散文本编码器模型以节省GPU内存（默认值为False）。
- --local-files-only：仅使用本地文件，不连接到Hugging Face服务器（仅适用于sd/paint_by_example模型）（默认值为False）。
- --enable-xformers：启用xFormers优化。需要安装xformers软件包。请参见：https://github.com/facebookresearch/xformers（默认值为False）。
- --device {cuda,cpu,mps}：选择使用的设备（默认值为cuda）。
- --gui：将Lama Cleaner作为桌面应用程序启动（默认值为False）。
- --no-gui-auto-close：在GUI窗口关闭后防止后端自动关闭（默认值为False）。
- --gui-size GUI_SIZE GUI_SIZE：设置GUI窗口的大小（默认值为[1600，1000]）。
- --input INPUT：如果输入为图像，则默认加载图像。如果输入为目录，则可以在文件管理器中浏览并选择图像（默认值为None）。
- --output-dir OUTPUT_DIR：自动将结果图像保存到输出目录，无需确认（默认值为None）。
- --model-dir MODEL_DIR：模型下载目录（通过设置XDG_CACHE_HOME环境变量），默认情况下模型下载到~/.cache（默认值为/Users/cwq/.cache）。
- --disable-model-switch：禁用前端的模型切换功能（默认值为False）。

undetected-chromedriver使用详解

### 回答1：
undetected-chromedriver 是一个 Python 库，用于在使用 Selenium 自动化测试时绕过 Chrome 浏览器的自动化检测机制。以下是使用 undetected-chromedriver 的详细步骤：

1. 安装undetected-chromedriver：可以通过pip命令进行安装，如下所示：

pip install undetected-chromedriver

2. 导入必要的库：需要导入 `undetected_chromedriver`、`selenium` 和 `webdriver_manager` 等库，可以使用以下代码进行导入：

from undetected_chromedriver import Chrome
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager

3. 创建 Chrome 实例：可以使用以下代码创建一个新的 Chrome 实例：

options = ChromeOptions()
driver = Chrome(options=options, enable_console_log=True)

4. 设置 Chrome 选项：可以使用以下代码设置 Chrome 的选项，例如禁用图片、启用无头模式等：

options = ChromeOptions()
options.add_argument("--disable-extensions")
options.add_argument("--disable-gpu")
options.add_argument("--disable-infobars")
options.add_argument("--disable-notifications")
options.add_argument("--disable-popup-blocking")
options.add_argument("--disable-web-security")
options.add_argument("--incognito")
options.add_argument("--no-sandbox")
options.add_argument("--start-maximized")
options.add_argument("--headless")

5. 使用 Chrome 进行自动化测试：可以使用以下代码来访问网站并执行自动化测试：

url = "https://www.example.com"
driver.get(url)

element = WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, "//input[@name='q']")))
element.send_keys("undetected-chromedriver")
element.submit()

print(driver.page_source)

通过上述步骤，您可以成功地使用 undetected-chromedriver 来进行 Chrome 自动化测试，并绕过 Chrome 的自动化检测机制。

### 回答2：
undetected-chromedriver是一个Python库，用于帮助使用Selenium库进行Web自动化时绕过常见的检测机制。下面是对undetected-chromedriver使用的详细解释。

首先，我们需要安装undetected-chromedriver库。可以使用pip工具执行以下命令进行安装：

pip install undetected-chromedriver

安装完成后，我们可以在Python脚本中导入该库：

import undetected_chromedriver.v2 as uc

接下来，我们可以创建一个undetected-chromedriver的实例：

driver = uc.Chrome()

创建实例后，我们可以设置一些选项。例如，我们可以设置浏览器的窗口大小：

driver.set_window_size(800, 600)

我们还可以设置浏览器的user agent，以模拟不同的浏览器：

driver.set_user_agent("Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36")

接下来，我们可以使用driver对象打开一个URL：

driver.get("https://www.example.com")

我们还可以执行其他Selenium操作，例如查找元素、点击元素等。由于undetected-chromedriver底层使用的是Chrome浏览器，因此我们可以使用Selenium的常规方法来操作网页元素。

最后，在使用完undetected-chromedriver后，我们应该关闭浏览器实例，以释放资源：

driver.quit()

总结：undetected-chromedriver是一个强大的工具，可以帮助我们绕过Web自动化中的检测机制。使用它，我们可以创建模拟真实浏览器行为的脚本，来执行各种自动化任务。

### 回答3：
undetected-chromedriver是一个Python库，用于自动化测试中的Chrome浏览器操作。它的设计目的是为了绕过Chrome浏览器的检测机制，使得自动化操作更加稳定和不易被检测到。

使用undetected-chromedriver的步骤如下：

1. 安装undetected-chromedriver库：可以通过pip安装undetected-chromedriver库，确保已经安装了Python和Chrome浏览器。

2. 导入库：在代码中导入undetected-chromedriver库。

3. 创建浏览器实例：使用undetected-chromedriver提供的Chrome类，创建一个浏览器实例。

4. 配置浏览器选项：可以根据需要配置浏览器的选项，比如设置代理、禁用图片加载等。

5. 打开网页：使用浏览器实例的get方法打开指定的URL地址。

6. 执行操作：使用浏览器实例执行各种操作，包括点击、输入、切换窗口等。

7. 获取数据：可以通过浏览器实例获取当前网页的源代码、截图等信息。

8. 关闭浏览器：使用浏览器实例的close方法关闭浏览器。

使用undetected-chromedriver的好处是可以绕过一些常见的检测机制，例如检测驱动程序、浏览器指纹等，减少被网站封锁的风险。同时，它还提供了一些便捷的方法和选项，可以方便地控制浏览器的行为。

然而，使用undetected-chromedriver也需要谨慎操作，遵守网站的规则和法律法规。如果滥用自动化操作，可能会导致账号被封禁或者其他法律风险。因此，在使用undetected-chromedriver时，需要遵守相应的规定，确保合法合规地进行自动化操作。