Map<String, List<ZeekrFriend>> zeekrFriendsMap = zeekrFriendList.stream().collect(Collectors.groupingBy(ZeekrFriend::getOpenId)); divideLogs.forEach(item->{ if(!item.getDivideTo().equals(ShareConstants.DIVIDE_TO_ALL)){ List<ZeekrFriend> flattenedList = Arrays.stream(item.getDivideTo().split("\\|")) .flatMap(key -> zeekrFriendsMap.getOrDefault(key, Collections.emptyList()).stream()) .collect(Collectors.toList()); item.setFriends(flattenedList); } });优化这段代码

可以使用流的方式代替forEach循环，利用lambda表达式来简化代码，示例代码如下：

divideLogs.stream()
        .filter(item -> !item.getDivideTo().equals(ShareConstants.DIVIDE_TO_ALL))
        .forEach(item -> {
            List<ZeekrFriend> flattenedList = Arrays.stream(item.getDivideTo().split("\\|"))
                    .flatMap(key -> zeekrFriendsMap.getOrDefault(key, Collections.emptyList()).stream())
                    .collect(Collectors.toList());
            item.setFriends(flattenedList);
        });

这样的代码更加简洁、易读，同时利用流的方式可以提高代码的性能和可维护性。

相关问题

Map<String, List<Employee>> map = employees.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getCit

这是一个Java编程中的示例，使用了Stream API来对`List<Employee>`集合进行操作。`Map<String, List<Employee>>`表示一个键值对的映射，其中键是通过`Employee`对象的`getCities()`方法返回的字符串（通常是员工所在的城市名），值是一个包含该城市所有员工的列表。

`employees.stream()`首先将`List<Employee>`转换为流(Stream)，然后`collect(Collectors.groupingBy(Employee::getCities))`应用了一个收集器，它按照每个员工的城市进行分组，将相同城市的员工收集到一起。`Employee::getCities`是一个方法引用，它代表获取每个员工的城市信息作为键。

举个例子，如果你有如下的Employee对象列表：

List<Employee> employees = Arrays.asList(
    new Employee("John", "New York"),
    new Employee("Jane", "New York"),
    new Employee("Mike", "Chicago"),
    new Employee("Alice", "Chicago")
);

经过这样的处理后，map将会是：

{
    "New York": [new Employee("John", "New York"), new Employee("Jane", "New York")],
    "Chicago": [new Employee("Mike", "Chicago"), new Employee("Alice", "Chicago")]
}

将Map<String, List<DictResponseVO>> collect = dictTree.stream().collect(Collectors.groupingBy(DictResponseVO::getCode));的结果修改为Map<String, Map<String, List<DictResponseVO>>>

可以使用Collectors.groupingBy嵌套来完成这个转换，代码如下：

Map<String, Map<String, List<DictResponseVO>>> collect = dictTree.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(DictResponseVO::getCode, Collectors.groupingBy(DictResponseVO::getType)));

这样就可以按照code和type两个属性进行分组，得到一个嵌套的Map。其中外层Map的key是code，value是内层Map；内层Map的key是type，value是对应的DictResponseVO列表。