csv.writer写入表头中文乱码

当使用`csv.writer`写入中文表头时，可能会出现乱码问题。这是因为`csv.writer`默认使用`ascii`编码，不支持中文字符。为了解决这个问题，你可以使用`codecs`模块指定编码方式，例如：

import csv
import codecs

with codecs.open('file.csv', 'w', 'utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['姓名', '年龄', '性别'])
    writer.writerow(['张三', 18, '男'])
    writer.writerow(['李四', 20, '女'])

在上面的代码中，我们使用`codecs.open`打开文件，指定编码方式为`utf-8`。然后，我们使用`csv.writer`写入表头和数据行。这样就可以避免中文乱码问题了。

相关问题

优化这段代码#csv_combline #encoding = utf-8 import os import csv path = "D:\csv_test\\" for files in os.listdir(path): datas = [] #读取csv文件 for fname in os.listdir(path): if 'csv' in fname: fname_path = path + fname with open(fname_path,'r',encoding = 'latin1') as path: reader = csv.reader(path) #去掉表头第0行，从第一行开始copy数据 reader = list(reader)[1:] for line in render: datas.append(line) eccel_name = 'excle汇总.csv' csv_head = ['name','aaa','bbb'] with open(excel_name,'w') as path: writer = csv.writer(path) #写表头 writer.writerow(csv_head) writer.writerows(datas) print('exlce.csv合并完成')

优化建议如下：

1. 将代码块封装成一个函数，提高代码的可重用性和可维护性。

2. 将常量和变量的命名方式统一，便于代码的阅读和理解。

3. 将文件路径的拼接方式改为os.path.join()方法，增强代码的跨平台兼容性。

4. 使用with语句打开文件，可自动管理文件资源，不需要手动关闭文件，简化代码。

5. 将csv文件读取和写入的编码方式改为'utf-8'，避免出现中文乱码问题。

6. 将写入csv文件的表头和数据分别存储在两个列表中，遵循“单一职责原则”，增强代码的可读性和可维护性。

7. 将读取csv文件的代码块修改为生成器表达式，节省内存开销。

8. 将写入csv文件的操作放在try...except块中，避免出现写入失败的情况。

优化后的代码如下所示：

import os
import csv

def combine_csv_files(src_dir, dest_file):
    csv_head = ['name', 'aaa', 'bbb']
    data_rows = []
    try:
        for file_name in os.listdir(src_dir):
            if file_name.endswith('.csv'):
                file_path = os.path.join(src_dir, file_name)
                with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
                    reader = csv.reader(f)
                    next(reader) # skip header
                    data_rows.extend(reader) # append rows to data list
        with open(dest_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
            writer = csv.writer(f)
            writer.writerow(csv_head)
            writer.writerows(data_rows)
        print(f'CSV files in {src_dir} are combined into {dest_file}')
    except Exception as e:
        print(f'Error occurs: {e}')

if __name__ == '__main__':
    src_dir = r'D:\csv_test'
    dest_file = r'D:\csv_test\excle汇总.csv'
    combine_csv_files(src_dir, dest_file)

python 将文件存为csv文件并存储中文不乱码

要将文件存储为 csv 文件并保证中文不乱码，可以按照以下步骤操作：

1. 使用 Python 内置的 csv 模块打开文件并创建 csv 写入对象。
2. 在打开文件时指定编码方式，例如 'utf-8-sig'。
3. 写入数据时，如果数据中包含中文，需要将其转换为 Unicode 编码。

以下是示例代码：

import csv

# 打开文件并创建 csv 写入对象
with open('data.csv', 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)

    # 写入表头
    writer.writerow(['姓名', '年龄', '性别'])

    # 写入数据
    writer.writerow(['张三', 20, '男'])
    writer.writerow(['李四', 25, '女'])
    writer.writerow(['王五', 30, '男'])

在上面的代码中，我们使用了 'utf-8-sig' 编码方式，这种编码方式会在文件开头添加一个 BOM（Byte Order Mark）标记，用于指示文件的字节顺序和编码方式。这样做可以保证在 Windows 平台下使用 Excel 打开文件时中文不乱码。同时，我们在写入数据时将中文转换为 Unicode 编码，这样也可以避免中文乱码的问题。