python数据分析数据

Python 在数据分析领域有着广泛的应用，主要使用的库包括：

1. NumPy：用于数值计算和数组操作，是 Python 数据分析的基础库之一。
2. pandas：用于数据处理和分析，提供了 DataFrame 和 Series 两种数据结构，能够方便地进行数据清洗、筛选、聚合等操作。
3. Matplotlib：用于数据可视化，支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、散点图等。
4. Seaborn：也是用于数据可视化的库，提供了更加美观和高级的图表类型，如核密度图、热力图等。
5. SciPy：用于科学计算和统计分析，提供了多种常用的数学和科学算法，如插值、优化、傅里叶变换等。
6. Scikit-learn：用于机器学习和数据挖掘，提供了多种常用的机器学习算法，如分类、聚类、回归等。

以上是 Python 数据分析中常用的库，可以根据具体需求选择使用。