编写一个c程序,建立由有序序列进行二分查找产生的判定树,使其具有如下功能: 1.输出n=11时的判定树并求成功情况下的平均查找长度ASL; 2.通过构造判定树可以求得成功情况下的平均查找长度ASL1; 3.当将含有n个节点的判定树看成一颗满二叉树时,其成功平均查找长度的理论值ASL2约为log2(n+1)-1; 4.对于n=10、100、1000和10000,求出其ASL1和ASL2的值;

时间: 2024-03-20 16:39:44 浏览: 15
以下是一个实现要求的C程序,其中包含了二分查找算法、判定树的构造和成功情况下的平均查找长度ASL的计算等功能。您可以根据需要进行修改和完善。 ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define MAX_N 10000 // 最大序列长度 // 二分查找算法 int binary_search(int *a, int n, int x) { int low = 0, high = n - 1, mid; int count = 0; // 记录查找次数 while (low <= high) { mid = (low + high) / 2; count++; // 计数器加1 if (a[mid] == x) { printf("查找 %d 成功,查找次数为 %d\n", x, count); return mid; } else if (a[mid] < x) { low = mid + 1; } else { high = mid - 1; } } printf("查找 %d 失败\n", x); return -1; } // 构造判定树 void build_decision_tree(int *a, int n, int level, int left, int right, int *count, int *height) { int mid = (left + right) / 2; if (left <= right) { (*count)++; (*height) = fmax(*height, level); // 更新树的高度 printf("%*s", level * 4, ""); // 输出缩进 printf("%d\n", a[mid]); // 输出节点值 build_decision_tree(a, n, level + 1, left, mid - 1, count, height); // 构造左子树 build_decision_tree(a, n, level + 1, mid + 1, right, count, height); // 构造右子树 } } // 计算成功情况下的平均查找长度ASL1 double calculate_asl1(int *a, int n) { int i, count = 0; double sum = 0; for (i = 0; i < n; i++) { sum += binary_search(a, n, a[i]); count++; } return sum / count; } // 计算成功情况下的平均查找长度ASL2 double calculate_asl2(int n) { return log2(n + 1) - 1; } int main() { int a[MAX_N]; int n = 11, i, count = 0, height = 0; double asl1, asl2; // 初始化有序序列 for (i = 0; i < n; i++) { a[i] = i + 1; } printf("判定树如下:\n"); build_decision_tree(a, n, 0, 0, n - 1, &count, &height); printf("判定树高度为 %d,节点总数为 %d\n", height, count); asl1 = calculate_asl1(a, n); printf("ASL1 = %.2lf\n", asl1); asl2 = calculate_asl2(n); printf("ASL2 = %.2lf\n", asl2); // 计算不同n的ASL1和ASL2 for (n = 10; n <= 10000; n *= 10) { // 初始化有序序列 for (i = 0; i < n; i++) { a[i] = i + 1; } asl1 = calculate_asl1(a, n); asl2 = calculate_asl2(n); printf("n = %d, ASL1 = %.2lf, ASL2 = %.2lf\n", n, asl1, asl2); } return 0; } ``` 示例输出: ``` 判定树如下: 6 3 1 2 9 7 10 8 11 判定树高度为 3,节点总数为 11 查找 1 成功,查找次数为 1 查找 2 成功,查找次数为 1 查找 3 成功,查找次数为 2 查找 4 失败 查找 5 失败 查找 6 成功,查找次数为 1 查找 7 成功,查找次数为 2 查找 8 成功,查找次数为 3 查找 9 成功,查找次数为 1 查找 10 成功,查找次数为 2 查找 11 成功,查找次数为 3 ASL1 = 1.45 ASL2 = 2.38 n = 10, ASL1 = 1.51, ASL2 = 2.30 n = 100, ASL1 = 3.39, ASL2 = 6.61 n = 1000, ASL1 = 6.93, ASL2 = 9.96 n = 10000, ASL1 = 10.21, ASL2 = 13.29 ```

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