一、算法的定义和性质：
算法是解决特定问题的一系列清晰、有限的操作步骤，它具有可行性、确定性和有限性。算法的性质包括：有穷性（算法必须在有限步内完成）、输入和输出（算法针对输入数据产生预期结果）、有效性（每一步操作都是明确的，能得出确定的结果）。在计算机科学中，算法设计和分析是基础，对于理解和优化程序性能至关重要。
2、数组与广义表的推广：
数组与广义表都是数据结构中线性结构的两种形式。数组是一系列相同类型的数据元素按照固定顺序排列，常用于存储和访问数据。而广义表更灵活，允许包含任意类型的元素，甚至可以嵌套其他表。数组是对基本线性结构的扩展，增加了索引机制，使得随机访问高效；广义表则提供了更为通用的表示，可以视为线性表的推广，适应了更多复杂数据结构的设计。
3、结构化程序设计：
结构化程序设计是一种编程范式，强调代码的模块化、自顶向下和逐步细化。它倡导使用顺序、选择（if-else）、循环（for、while）等基本控制结构，避免复杂的控制流程，提高程序的可读性和可维护性。通过使用这种设计，程序员能够编写出清晰、易于理解的代码，降低错误率。
4、哈希方法的基本思想：
哈希方法是一种数据结构，它通过哈希函数将键映射到哈希表中的一个位置，实现快速查找。基本思想是将输入（键）通过哈希函数转化为一个唯一的、较小的数值，然后根据这个值在哈希表的固定大小范围内找到存储位置。优点是查找速度快，平均时间复杂度接近O(1)，但可能会存在冲突，需要解决冲突的方法，如开放寻址法或链地址法。
5、不稳定排序方法与实例：
不稳定排序是指在排序过程中相等元素的相对顺序可能会改变的排序算法。例如，快速排序（QuickSort）在最坏情况下可能导致稳定性丧失，因为当两个相等元素相遇时，它们的相对位置可能会因为分区过程而改变。另一个例子是堆排序（Heap Sort），它并不保证相等元素的原始顺序。
二、构造结果部分详细解析：
1. 分析 "x:=x+1" 语句的频率时，需遍历嵌套循环，计算每次循环内部 x 值增加的次数，总共有 n * (n + 1) / 2 次。这里 n 是外部循环变量 i 的最大值，即 ton。
2. 对长度为8的有序表进行折半查找的判定树构建，需要画出递归结构，每次比较后排除一半可能性，直至找到或未找到。平均查找长度可以通过二分查找的时间复杂度公式 (log_2 n) 计算。
3. 二叉树的前序、中序和后序遍历结果取决于具体树的结构，需要先确定根节点，再根据遍历方式的定义（根-左-右或左-根-右）来确定序列。
4. 哈夫曼编码通过构建带权重的二叉树，对每个字符分配一个编码。对于给定频率的字母，先构建霍夫曼树，然后按照路径编码，较短的路径对应较短的编码。
5. 哈希表构造时，需考虑哈希函数的特性以及开放定址法处理冲突的方法。给定的散列函数 H(x) 计算的是关键字首字母的序号除以2的余数，线性探测会根据冲突情况依次查找下一个位置，直到找到空闲槽。
6. 二叉树左右子树交换算法涉及节点的指向调整，首先找到待交换节点，然后修改父节点的指针指向，确保链表结构正确。
7. 中序遍历非递归算法通常使用栈，通过遍历左子树、访问根节点、遍历右子树的方式，确保不会重复访问，且不会丢失节点。
8. 单链表逆转通过迭代或递归实现，关键在于更新节点指针，使其指向前一个节点，同时保持尾部指针指向不变。
9. 最小生成树问题涉及图的边权和贪心策略，如Prim算法或Kruskal算法，找出边权之和最小的生成树。
以上是关于“数据结构精选考研试题”中的主要知识点概述，涵盖了算法基础、数据结构（数组、广义表、哈希、排序和二叉树）以及实际操作技巧，如链表处理、哈希表构建和图算法应用等。
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