如何用cv2.resize()把图片等比例缩小

可以使用cv2.resize()函数来缩小图片，具体方法如下：

1. 读取图片，使用cv2.imread()函数。

2. 获取图片的宽度和高度，使用img.shape属性。

3. 计算缩小后的宽度和高度，可以使用等比例缩小的公式：new_width = int(old_width * scale_factor)，new_height = int(old_height * scale_factor)，其中scale_factor是缩小比例。

4. 调用cv2.resize()函数，将图片缩小到指定大小。

5. 保存缩小后的图片，使用cv2.imwrite()函数。

下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图片的宽度和高度
old_height, old_width, _ = img.shape

# 计算缩小后的宽度和高度
scale_factor = 0.5
new_width = int(old_width * scale_factor)
new_height = int(old_height * scale_factor)

# 缩小图片
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))

# 保存缩小后的图片
cv2.imwrite('resized_image.jpg', resized_img)

相关问题

cv2.resize更改图片大小

cv2.resize是一个OpenCV库中的函数，用于改变图片的尺寸。可以通过设置参数来实现图像大小的调整。具体使用方法如下：
- src：输入图像
- dsize：变化后的尺寸
- dst：输出图像，默认为None
- fx，fy：沿x轴和y轴方向的缩放比例
- interpolation：插值算法，用于决定如何调整图像的大小

举个例子，如果要将一张图片调整为512x512的尺寸，可以使用以下代码：

import cv2

img = cv2.imread('input.jpg')  # 读取输入图像
resized_img = cv2.resize(img, (512, 512))  # 调整图像大小为512x512

cv2.imwrite('output.jpg', resized_img)  # 将调整后的图像保存为output.jpg

在这个例子中，我们使用了cv2.imread读取输入图像，然后使用cv2.resize将图像大小调整为指定的尺寸，最后使用cv2.imwrite保存调整后的图像为output.jpg。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [opencv改变图片大小，cv2.resize方法详解](https://blog.csdn.net/m0_51545690/article/details/123957299)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [python——使用cv2.resize改变图像大小（含代码）](https://blog.csdn.net/wenqiwenqi123/article/details/128836487)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

用cv2.resize写一个示例代码，两种不同缩放方法

好的，下面是一个使用cv2.resize函数进行图像缩放的示例代码，其中包括了两种不同的缩放方法：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 缩放方法1：指定输出图像大小
resized1 = cv2.resize(img, (500, 500))

# 缩放方法2：按比例缩放
resized2 = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

# 显示原图和缩放后的图像
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Resized1', resized1)
cv2.imshow('Resized2', resized2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，我们首先使用cv2.imread函数读取了一张图像，然后使用cv2.resize函数进行了两种不同的缩放方法：

- 缩放方法1：指定输出图像的大小为(500, 500)，即将原图缩放为500x500的大小。
- 缩放方法2：使用了fx=0.5和fy=0.5参数，按比例将原图缩小为一半大小。

最后，我们使用cv2.imshow函数将原图和缩放后的图像显示出来。