使用python和chrome浏览器爬取近两天的微博热搜，并进行分词，生成词云图。

好的，这个问题我可以回答。首先，我们需要安装一些必要的Python库，如selenium、jieba、wordcloud等。然后，我们可以编写Python代码来实现这个任务：

from selenium import webdriver
import time
import jieba
from wordcloud import WordCloud

# 创建一个chrome浏览器对象
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument('--headless')  # 无头模式，即不显示浏览器窗口
browser = webdriver.Chrome(options=chrome_options)

# 打开微博热搜页面
url = 'https://s.weibo.com/top/summary?cate=realtimehot'
browser.get(url)
time.sleep(5)  # 等待页面加载完成

# 获取热搜词列表
hot_words = []
hot_word_elements = browser.find_elements_by_css_selector('.td-02 a')
for hot_word_element in hot_word_elements:
    hot_words.append(hot_word_element.text)

# 关闭浏览器
browser.quit()

# 分词
text = ' '.join(hot_words)
words = jieba.cut(text)

# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(background_color='white', width=800, height=600).generate(' '.join(words))
wordcloud.to_file('wordcloud.png')

这个代码会爬取微博热搜页面的热搜词列表，并进行分词，最后生成词云图并保存为图片文件。你可以根据需要调整代码中的一些参数，如词云图的大小、颜色等。