train_test_split得到的参数是什么
时间: 2023-08-28 11:20:01 浏览: 38
train_test_split 是一个用于将数据集划分为训练集和测试集的函数,其常用的参数如下:
- test_size: 测试集大小的比例或样本数
- train_size: 训练集的大小的比例或样本数
- random_state: 随机种子,用于可重复划分数据集
- shuffle: 是否在划分数据集前对数据进行洗牌,默认为 True
- stratify: 按照类别比例划分数据集,通常用于分类问题
相关问题
train_test-split中shuffle参数是什么意思
在机器学习中,我们通常将数据集分成训练集和测试集,训练集用于训练模型,测试集用于评估模型的性能。shuffle参数是train_test_split函数中的一个可选参数,用于指定是否在划分数据集之前对数据进行随机打乱。
如果将shuffle参数设置为True,则函数将在划分数据集之前将数据集随机打乱。这样可以确保训练集和测试集中的样本是随机选择的,可以消除数据集中的任何特定顺序对模型训练和测试的影响。如果不打乱数据集,可能会出现某些样本分配到训练集中,而其他相关样本则分配到测试集中的情况,这可能会导致测试结果不准确。
因此,通常建议在使用train_test_split函数时将shuffle设置为True,以确保数据集的随机性,从而得到更准确的模型性能评估。
train_test_split函数参数
train_test_split函数是Python中用于划分训练集和测试集的函数。它的参数包括:
- `arrays`:需要划分的数据集,可以是一个数组或多个数组的列表。
- `test_size`:测试集的大小,可以是一个浮点数(表示比例)或一个整数(表示样本数量)。
- `train_size`:训练集的大小,可以是一个浮点数(表示比例)或一个整数(表示样本数量)。
- `random_state`:随机种子,用于控制数据集的随机划分。
- `shuffle`:是否在划分之前对数据进行洗牌,默认为True。
- `stratify`:是否根据标签进行分层划分,默认为None。
下面是一个示例:
```python
from sklearn.model_selection import train_test_split
X = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [0, 1, 0, 1, 0]
X_train, X_test, y_train, y = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
```
这个示例将X和y划分为训练集和测试集,其中测试集占总样本的20%。划分后的结果存储在X_train、X_test、y_train和y_test中。
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