train_test_split是什么

`train_test_split`是机器学习中常用的一个函数，用于将数据集分成训练集和测试集。训练集通常用于训练模型，而测试集则用于评估模型在未见过的数据上的性能。

该函数的基本用法为：

from sklearn.model_selection import train_test_split

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

其中`X`是特征矩阵，`y`是目标向量，`test_size`表示测试集所占的比例，`random_state`用于设置随机种子，以便结果可复现。该函数会返回四个变量，分别是划分好的训练集和测试集的特征矩阵和目标向量。