from sklearn.model_selection import KFold, train_test_split是什么

from sklearn.model_selection import KFold和train_test_split都是用于数据集划分的方法。

KFold是交叉验证的一种方式，它将数据集分成K份，每次取其中一份作为验证集，剩下的K-1份作为训练集。这样可以避免过拟合和欠拟合的问题，也可以更好地评估模型的性能。KFold常用于调参和模型选择。

train_test_split是将数据集划分为训练集和测试集的方法。通常将数据集的大部分用于训练模型，剩下的数据用于测试模型的性能。train_test_split可以帮助我们评估模型的泛化能力和预测性能。