SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY date_trunc('hour', timestamp_column) ORDER BY timestamp_column) AS row_num FROM my_table) subquery WHERE row_num <= 5;报错Could not choose a best candidate function. You might need to add explicit type casts.

这个错误提示意味着在 PostgreSQL 中找不到一个最佳的函数候选项，可能需要添加明确的类型转换。

根据您提供的 SQL 语句，我认为问题可能出现在 date_trunc() 函数的返回类型上。如果 date_trunc() 函数的返回类型不是与 timestamp_column 列的数据类型匹配的类型，则可能需要添加类型转换。

以下是一个例子：

SELECT *
FROM (
  SELECT *,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY date_trunc('hour', timestamp_column::timestamp) ORDER BY timestamp_column::timestamp) AS row_num
  FROM my_table
) subquery
WHERE row_num <= 5;

在这个例子中，通过添加类型转换 '::timestamp'，您可以明确指定 timestamp_column 列的数据类型为 timestamp 类型，以帮助 PostgreSQL 选择正确的函数候选项。

请注意，如果您仍然遇到问题，可能需要检查其他表达式中的数据类型，并根据需要添加类型转换。

相关问题

SELECT *FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY date_trunc('hour', to_timestamp(to_char('SOURCE_CREATE_TIME', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')) ORDER BY 'SOURCE_CREATE_TIME') AS row_num FROM a) subquery WHERE row_num <= 5;date_trunc报错Could not choose a best candidate function. You might need to add explicit type casts.

在你提供的 SQL 查询语句中，`date_trunc()` 函数使用不正确的参数。你需要将 `to_char('SOURCE_CREATE_TIME', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')` 改为 `SOURCE_CREATE_TIME`，因为 `SOURCE_CREATE_TIME` 已经是一个时间戳类型的列，不需要转换为字符串再转换为时间戳。

同时，你还需要将 `ORDER BY` 子句中的 `'SOURCE_CREATE_TIME'` 改为 `SOURCE_CREATE_TIME`，因为 `'SOURCE_CREATE_TIME'` 是一个字符串常量，而你需要按照 `SOURCE_CREATE_TIME` 列排序。

以下是修改后的查询语句：

SELECT *
FROM (
  SELECT *,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY date_trunc('hour', SOURCE_CREATE_TIME) ORDER BY SOURCE_CREATE_TIME) AS row_num
  FROM a
) subquery
WHERE row_num <= 5;

在这个查询语句中，我们使用 `SOURCE_CREATE_TIME` 列作为 `date_trunc()` 函数的参数，以正确地分区和排序行。同时，我们使用 `SOURCE_CREATE_TIME` 列作为 `ORDER BY` 子句的参数，以正确地排序行。

PostgreSQL检索出很多天的数据，现在在这些数据中每隔一小时取5笔数据

您可以使用 PostgreSQL 的窗口函数来实现每隔一小时取五笔数据的功能。下面是一个例子：

SELECT *
FROM (
  SELECT *,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY date_trunc('hour', timestamp_column) ORDER BY timestamp_column) AS row_num
  FROM my_table
  WHERE timestamp_column >= NOW() - INTERVAL '30 days'
) subquery
WHERE row_num <= 5;

这个查询将从 my_table 表中检索出最近 30 天的数据，并按照时间戳列（假设为 timestamp_column）进行分组。然后，使用 ROW_NUMBER() 窗口函数对每个小时内的数据进行排序，并将排序结果存储在名为 row_num 的列中。最后，使用子查询从 row_num 小于等于 5 的行中选择所有列并返回结果。

请注意，这个查询中使用了 date_trunc('hour', timestamp_column) 函数来将时间戳列截断为小时，以便对每个小时内的数据进行分组。您可以根据需要更改这个函数的参数来实现不同的精度。