简述遗传算法的特点与局限性。

遗传算法是一种模拟自然进化的优化算法，其特点包括可以处理高维复杂的优化问题、全局搜索能力强、能够处理非线性、非凸、非连续和非可微的问题、同时能够处理多目标问题等。

但是遗传算法也存在一定的局限性，包括需要选择正确的问题表示方法和适当的参数、易陷入局部最优解、求解时间较长等问题。同时，遗传算法的处理效率也与问题的特性相关，对于某些具有很强结构性和连续性的问题，遗传算法可能并不是最优选择。