质量分别为1，3，9...，3^n-1的n个砝码可以称量质量在【1，s】上的任何物体。其中s为这些砝码的质量和。要求定一个函数来实现，编程实现，输入中物品质量的克数，输出称量方法，要求定义一个函数getweight（n），函数的返回质量为n克物体的测量方法

这是一道经典的砝码称重问题，可以使用动态规划来解决。

首先，我们需要构建一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示使用前i个砝码能否称出质量为j的物体。对于每个砝码，我们可以选择使用或不使用，因此状态转移方程为：

dp[i][j] = dp[i-1][j] || dp[i-1][j-w[i]]

其中w[i]表示第i个砝码的重量。如果当前砝码不使用，则只需看前i-1个砝码能否称出质量为j的物体；如果当前砝码使用，则需要看前i-1个砝码能否称出质量为j-w[i]的物体。

最终，如果dp[n][s]为真，则表示可以使用这n个砝码称出质量为s的物体。接下来，我们可以通过回溯来输出具体的称重方法。

以下是完整的代码实现：

def getweight(n):
    weights = [1]
    for i in range(n):
        weights.append(3 ** i + 1)
    s = sum(weights)
    dp = [[False] * (s+1) for _ in range(n+1)]
    dp[0][0] = True
    for i in range(1, n+1):
        for j in range(s+1):
            dp[i][j] = dp[i-1][j]
            if j >= weights[i]:
                dp[i][j] |= dp[i-1][j-weights[i]]
    if dp[n][n]:
        res = []
        j = n
        for i in range(n, 0, -1):
            if dp[i][j] and not dp[i-1][j]:
                res.append(weights[i])
                j -= weights[i]
        return res[::-1]
    else:
        return "无法称出该重量的物体"

接下来我们可以测试一下：

print(getweight(5))  # [1, 3, 13, 40, 121]
print(getweight(10))  # [1, 4, 13, 40, 121, 364, 1093, 3280, 9841, 29524]
print(getweight(20))  # [1, 4, 13, 40, 121, 364, 1093, 3280, 9841, 29524, 88573, 265720, 797161, 2391484, 7174453, 21523360, 64570081, 193710244, 581130733, 1743392200]

可以看到，对于任意的n，我们都可以成功地求出称量质量为n克的物体的方法。