怎么检测两张图片的差异opencv

可以使用OpenCV库中的函数来检测两张图片的差异。具体可以使用cv::absdiff()函数来计算两张图片的差异，该函数会返回每个像素点的差异值，然后可以根据阈值将差异值转换为二值图像，以便更好地观察差异部分。示例代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取两张图片
    Mat img1 = imread("image1.jpg");
    Mat img2 = imread("image2.jpg");

    // 计算两张图片的差异
    Mat diff;
    absdiff(img1, img2, diff);

    // 将差异值转换为二值图像
    int threshold = 30;
    threshold(diff, diff, threshold, 255, THRESH_BINARY);

    // 显示差异图像
    imshow("diff", diff);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

在上述代码中，通过cv::absdiff()函数计算了两张图片的差异，并将差异值小于阈值的像素点置为0，大于等于阈值的像素点置为255，最后显示差异图像。可以根据实际情况调整阈值来得到更好的效果。