r语言中求平稳性检验的最佳滞后阶数

在R语言中，可以使用adf.test()函数进行平稳性检验，并使用AIC、BIC等信息准则来确定最佳滞后阶数。

例如，对于时间序列数据ts_data，可以进行如下操作：

library(tseries)
adf.test(ts_data, k = trunc((length(ts_data)-1)^(1/3)))

其中，k为ADF检验中的最佳滞后阶数，可以使用trunc((length(ts_data)-1)^(1/3))来进行计算。该函数会返回ADF检验的结果，其中包括最佳滞后阶数以及对应的AIC和BIC值。