用python编写1到100之间素数的和代码实例

sum = 0
for num in range(2,101):
for i in range(2,num):
if (num % i) == 0:
break
else:
sum += num
print(sum)

相关问题

如何编写一个Python程序来判断一个数是否为素数，并输出该数及其在一定范围内的所有素数求和结果？请提供示例代码。

判断一个数是否为素数并计算一定范围内所有素数的和是Python编程中常见的基础练习题。为了帮助你更好地掌握这一技能，我推荐你查阅《浙大版《Python程序设计》第四章编程题解：素数判断与猴吃桃问题》。这本书提供了丰富的实例和详细的解释，直接关联到你的问题。

参考资源链接：[浙大版《Python程序设计》第四章编程题解：素数判断与猴吃桃问题](https://wenku.csdn.net/doc/s9t0oci3ro?spm=1055.2569.3001.10343)

素数判断的思路通常是从2开始到该数的平方根进行遍历，检查是否有因子，没有则为素数。而求和则需要在判断素数的同时累加符合条件的数。以下是具体的实现步骤和示例代码：（步骤、代码、mermaid流程图、扩展内容，此处略）
在这个示例中，我们首先定义了一个函数来判断一个数是否为素数，然后在主程序中遍历指定的范围，使用这个函数来找出所有素数，并将它们累加起来。这不仅练习了基本的控制流，还涉及了函数的使用和数据结构的简单操作。
学习到这里，你可能已经对如何处理Python中的基本逻辑、函数以及数据结构有了更深的理解。为了进一步提高你的编程水平，除了《浙大版《Python程序设计》第四章编程题解：素数判断与猴吃桃问题》外，我还推荐继续探索更多相关的编程题目和进阶算法，以便在更复杂的问题中运用所学知识。

参考资源链接：[浙大版《Python程序设计》第四章编程题解：素数判断与猴吃桃问题](https://wenku.csdn.net/doc/s9t0oci3ro?spm=1055.2569.3001.10343)

如何在Python3.7中编写一个程序来检测一个整数是否为素数，并展示至少三种不同的方法？

为了检测一个整数是否为素数，我们可以采用几种不同的方法。这里将介绍三种不同的方法，并提供相应的Python3.7代码示例。

参考资源链接：[Python3.7实战：100个实例快速入门指南](https://wenku.csdn.net/doc/3sxxrt0h0z?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，最直接的方法是尝试将该整数除以所有比它小的正整数。如果找到一个能够整除的数，则说明它不是素数。下面是第一种方法的实现：

def is_prime(n):
    if n <= 1:
        return False
    for i in range(2, n):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

第二种方法利用了一个数学上的事实，即如果一个数不是素数，那么它必有一个因数不大于它的平方根。因此，我们只需要检查2到sqrt(n)之间的数即可。这种方法比第一种方法效率更高，代码如下：

import math

def is_prime_improved(n):
    if n <= 1:
        return False
    for i in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

第三种方法是利用埃拉托斯特尼筛法的思想，但为了检测一个数是否为素数，我们可以仅创建一个包含两个元素的列表，然后进行筛选。这种方法在处理大数时更加高效：

def is_prime_sieve(n):
    if n <= 1:
        return False
    primes = [True] * (n + 1)
    primes[0], primes[1] = False, False
    for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
        if primes[i]:
            primes[i*i:n+1:i] = [False] * len(range(i*i, n+1, i))
    return primes[n]

这三种方法各有优劣。第一种方法简单直观，但效率较低，适用于较小的整数。第二种方法通过减少检查范围提高了效率。第三种方法则是通过筛选的方式提高了性能，适用于需要频繁检测大量数字是否为素数的场景。

以上方法和代码都可以在《Python3.7实战：100个实例快速入门指南》中找到，这本书为编程初学者提供了大量实用的实例，帮助理解Python 3.7的基本概念和编程技巧，其中包括了多种算法的实现和优化。

参考资源链接：[Python3.7实战：100个实例快速入门指南](https://wenku.csdn.net/doc/3sxxrt0h0z?spm=1055.2569.3001.10343)