设置df列尾double precision floating point

您可以使用以下代码将数据框（DataFrame）中名为df的列设置为双精度浮点数（double precision floating point）类型：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'df': [1.23, 4.56, 7.89]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将df列设置为双精度浮点数类型
df['df'] = df['df'].astype('float64')

# 打印输出数据框
print(df)

输出结果为：

     df
0  1.23
1  4.56
2  7.89

相关问题

介绍一下：double precision floating-point

Double precision floating-point是一种数据类型，它可以存储具有较高精度的小数。它在计算机科学中被广泛使用，在数学计算、科学计算和计算机图形学中都有应用。其存储方式是将一个小数拆分为两部分，一部分表示小数的整数部分，另一部分表示小数的小数部分，通常使用64位来存储这两个部分的信息，因此也被称为“双精度浮点数”。

介绍一下Single-precision floating-point

Single-precision floating-point，也称为单精度浮点数，是一种在计算机中表示实数的方法。在单精度浮点数中，一个数通常由一个32位的二进制位序列表示。其中，1位表示符号，8位表示指数，23位表示有效数字。由于单精度浮点数的存储空间较小，因此在计算机科学的许多领域中，它被广泛使用，例如图形处理、物理模拟、人工智能等。