毕业设计:基于yolov5的行人追踪识别-代码+教程可直接运行

毕业设计基于yolov5的行人追踪识别，是一项非常有技术含量的研究。该设计通过使用深度学习模型yolov5，实现对行人的追踪和识别，具有很高的精度和可靠性。

在实现过程中，该设计采用了深度学习的相关算法，利用yolov5模型对视频流中的行人进行识别和追踪。同时，还通过优化代码和算法，提高了系统的运行速度和准确性。该设计的代码教程也非常实用，用户可以直接运行，并进行调试和优化，从而实现更好的行人追踪和识别效果。

总之，毕业设计基于yolov5的行人追踪识别，是一项非常有实际应用价值的研究。该设计通过整合深度学习和计算机视觉技术，实现对行人的精准追踪和快速识别，大大提高了行人监控系统的可靠性和效率。并且，该设计的代码教程也非常实用，用户可以直接运行，快速实现行人追踪识别功能。