import pandas as pd data=pd.read_csv('goods.csv',encoding='utf-8') data.insert(2,'goods','') def get_goods(title): left=title.index('[') right=title.index(']') return title[left+1:right] data['goods']=data['title'].apply(get_goods) data.to_csv('goods.csv',index=None,encoding='utf-8')报错cannot insert goods, already exists
时间: 2023-08-09 07:07:37 浏览: 45
这个错误提示是因为你想要在第3列插入一列名为“goods”的数据,但是你的数据集中已经有一个叫做“goods”的列了,所以插入失败了。你可以选择覆盖原来的“goods”列或者重新命名你要插入的这一列。如果你想覆盖原来的“goods”列,可以直接将下面这行代码中的“goods”改为你想要的值,比如“new_goods”:
```data.insert(2,'new_goods','')```
如果你想要重新命名你要插入的这一列,可以将下面这行代码中的“goods”改为你想要的值,比如“new_goods”,同时也要将上面的代码中的“goods”改为你想要的新列名:
```data['new_goods']=data['title'].apply(get_goods)```
相关问题
import pandas as pd , data=pd.read_csv()
import pandas as pd是Python中导入pandas库的常用语句,它将pandas库导入并使用别名pd来简化代码书写。
data=pd.read_csv()是pandas库中的一个函数,用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。CSV文件是一种常见的以逗号分隔值的文件格式,用于存储表格数据。
在使用data=pd.read_csv()时,你需要在括号中指定CSV文件的路径或URL,并将读取到的数据赋值给变量data。这样就可以通过data来访问和操作读取到的数据了。
import pandas as pd data = pd.read_csv('C:\\Users\\15497\\Desktop\\detail.csv')
这行代码的作用是导入pandas库,并将其重命名为pd。然后使用pandas库中的read_csv函数来读取名为detail.csv的CSV文件,该文件位于C:\\Users\\15497\\Desktop\\路径下。
这行代码的作用是导入pandas库并使用其中的read_csv函数来读取CSV文件。pandas是一个强大的数据分析工具,read_csv函数可以用来读取CSV文件并将其转换为DataFrame格式,方便进行数据分析和处理。
你还有什么其他关于pandas或者数据处理的问题吗?