TopFormer 的网络代码
时间: 2023-10-28 13:04:48 浏览: 45
以下是 TopFormer 的网络代码:
```python
import torch
import torch.nn as nn
from transformers import GPT2Model, GPT2Tokenizer
class TopFormer(nn.Module):
def __init__(self, model_name_or_path='uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall'):
super().__init__()
self.tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_name_or_path)
self.model = GPT2Model.from_pretrained(model_name_or_path)
def forward(self, input_ids, attention_mask=None):
if attention_mask is None:
attention_mask = torch.ones_like(input_ids)
outputs = self.model(input_ids=input_ids, attention_mask=attention_mask)
return outputs.last_hidden_state
```
这个代码使用了 Hugging Face 的 transformers 库中的 GPT2Model 和 GPT2Tokenizer,构建了一个名为 TopFormer 的类,它继承自 nn.Module。TopFormer 的构造函数中,它首先创建了一个 GPT2Tokenizer,用于对输入进行编码,然后创建了一个 GPT2Model,用于对输入进行处理并得到输出。在 forward 函数中,输入的 input_ids 和 attention_mask 传给 GPT2Model,然后返回其 last_hidden_state。这个代码的作用是将输入的文本序列转化为对应的特征向量。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pptx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083543.png)
![txt](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083642.png)