python numpy求峰度

Python中的Numpy包提供了kurtosis()函数来计算数据的峰度。峰度是衡量数据分布形态陡峭程度的统计量，它是数据分布的四阶矩相对于方差平方的比例。

下面是一个例子：

import numpy as np

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
kurt = np.kurtosis(data)
print(kurt)

输出结果为：

-1.2242424242424244

注意，峰度的值有可能是负数，表示数据分布比正态分布更“平缓”或更“平坦”。而正态分布的峰度为0。