Python中的峰度计算

Python中的峰度可以通过scipy库中的kurtosis函数来计算。峰度是描述概率分布形态陡缓程度的统计量，它反映了分布曲线在平均值处峰值高低的特征。当峰度为0时，表示分布曲线与正态分布曲线相同；当峰度大于0时，表示分布曲线比正态分布曲线更陡峭；当峰度小于0时，表示分布曲线比正态分布曲线更平缓。

下面是一个计算峰度的示例代码：

from scipy.stats import kurtosis
import numpy as np

data = np.random.normal(size=1000)  # 生成1000个正态分布的随机数
kurt = kurtosis(data)  # 计算峰度
print(kurt)

输出结果为：

-0.03873875823876415