python计算最大值，最小值，中位数，分位数、峰度、偏度

在Python中，可以使用NumPy和SciPy库来计算一组数值的最大值、最小值、中位数、分位数（四分位数）、峰度和偏度。这里是简单的例子：

1. **最大值和最小值**:

   import numpy as np

   data = [list_of_numbers]
   max_value = np.max(data)
   min_value = np.min(data)

2. **中位数**:

   median = np.median(data)

3. **分位数（四分位数）**:
- 第一四分位数（Q1，也叫上四分位数，25%分位数）:

     q1 = np.percentile(data, 25)

- 第三四分位数（Q3，75%分位数）:

     q3 = np.percentile(data, 75)

- IQR (四分位距) = Q3 - Q1

4. **峰度**:
SciPy库中的stats模块提供`kurtosis()`函数计算峰度，描述数据分布偏离正态分布的程度。

   from scipy.stats import kurtosis

   peakness = kurtosis(data)

5. **偏度**:
同样使用scipy库：

   skewness = stats.skew(data)

注意：以上代码需要导入numpy和scipy库，`data`应替换为你要计算的数值列表。计算之前确保数据已排序。